大连千秋木业有限公司;抚松金隆木业集团有限公司;抚松千秋木业有限公司;抚松金秋木业有限公司;抚松地王木业有限公司;宿迁地王家居科技有限公司吴桐获国家专利权
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龙图腾网获悉大连千秋木业有限公司;抚松金隆木业集团有限公司;抚松千秋木业有限公司;抚松金秋木业有限公司;抚松地王木业有限公司;宿迁地王家居科技有限公司申请的专利多元参数驱动的油漆滚涂装置自适应优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120338164B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510318867.X,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权多元参数驱动的油漆滚涂装置自适应优化方法及系统是由吴桐;徐涛设计研发完成,并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本多元参数驱动的油漆滚涂装置自适应优化方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了多元参数驱动的油漆滚涂装置自适应优化方法及系统,涉及油漆滚涂技术领域,该方法包括:建立智能控制系统与油漆滚涂装置、传感器组和图像采集设备的数字连接;实时获得待处理木材图像并分析获得特征信息;选择最优滚涂方案;构建监测数据集;构建滚涂效果模型,解析监测数据集,将获得数据输入模型,生成滚涂结果;比对滚涂结果与最优滚涂方案中目标干燥时间和目标涂层厚度差值,获得滚涂参数优化调节量;滚涂参数优化调节量与智能控制系统进行管理匹配,实现自适应管控。解决了现有油漆滚涂依靠人工判断木材种类,使用固定的滚涂参数无法适应木材多样性,导致涂层厚度不均匀、干燥时间过长或者过短的技术问题。
本发明授权多元参数驱动的油漆滚涂装置自适应优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.多元参数驱动的油漆滚涂装置自适应优化方法,其特征在于,包括: 建立智能控制系统与油漆滚涂装置、传感器组和图像采集设备的数字连接,所述传感器组包括第一传感器组和第二传感器组,所述第一传感器组配置在油漆滚涂装置内部,所述第二传感器组配置在油漆滚涂装置外部; 通过图像采集设备实时获得待处理的木材图像,对所述待处理的木材图像进行分析获得木材特征信息,所述木材特征信息包括木材的种类、木材的表面粗糙度、木材表面的纹理数据; 基于木材特征信息,从预设的滚涂方案数据库中选择最优滚涂方案,所述最优滚涂方案输出目标干燥时间和目标涂层厚度; 通过所述第一传感器组执行油漆滚涂装置内的数据监测,构建第一监测数据集,所述第一监测数据集包括滚涂黏度、滚涂流量、滚筒速度、滚筒压力的数据; 通过所述第二传感器组执行油漆滚涂装置外环境温度与湿度的数据监测,构建第二监测数据集,所述第二监测数据集为油漆滚涂装置外环境温度和湿度的数据; 实时获得数据,通过多元数据构建滚涂效果模型,解析所述第一监测数据集和第二监测数据集,将获得数据输入所述滚涂效果模型,生成滚涂结果,所述滚涂结果包括干燥时间和涂层厚度; 将所述滚涂结果中干燥时间和涂层厚度与所述最优滚涂方案中目标干燥时间和目标涂层厚度比对差值,获得待调整的差值参数,将所述差值参数作为滚涂参数优化调节量,所述差值参数包括需要调整的干燥温度、需要调整的干燥风速、需要调整的干燥时间; 基于所述滚涂参数优化调节量与智能控制系统进行管理匹配,通过所述智能控制系统对所述油漆滚涂装置进行自适应管控; 其中,获得待调整的差值参数,包括: 实时获取实际的滚涂结果; 从最优滚涂方案中获取目标干燥时间和目标涂层厚度; 通过比对实际滚涂结果与最优滚涂方案中的数据,计算干燥时间和涂层厚度的差值参数,包括: 计算实际干燥时间与目标干燥时间之间的差值,公式为: 其中,Δt为干燥时间差值,t为实际干燥时间,t为目标干燥时间; 计算实际涂层厚度与目标涂层厚度之间的差值,公式为: 其中,ΔD为涂层厚度差值,D为实际涂层厚度,D为目标涂层厚度; 根据干燥时间差值Δt和涂层厚度差值ΔD,计算需要调整的干燥温度,公式为: 其中,T为需要调整的干燥温度,T为目标干燥温度,β为干燥时间差值对温度的调节系数,β为涂层厚度差值对温度的调节系数,Δt为干燥时间差值,ΔD为涂层厚度差值; 根据干燥时间差值Δt和涂层厚度差值ΔD,计算需要调整的干燥风速,公式为: ; 其中,va为需要调整的干燥风速,vdt为目标干燥风速,β3为干燥时间差值对风速的调节系数,β4为涂层厚度差值对风速的调节系数, Δt为干燥时间差值,ΔD为涂层厚度差值; 根据干燥时间差值Δt和涂层厚度差值ΔD,计算需要调整的干燥时间,公式为: ; 其中,ta为需要调整的干燥时间,tt为目标干燥时间,γ1为干燥时间差值对干燥时间的调节系数,γ2为涂层厚度差值对干燥时间的调节系数,Δt为干燥时间差值,ΔD为涂层厚度差值。
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