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龙图腾网获悉浙江能工建设集团有限公司申请的专利基于大数据的施工进度监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510500235.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于大数据的施工进度监控方法及系统是由沈燕;钱月琴;陶建飞;徐时良;孙佳平;沈佳平;沈培松;杜诚;庄银良;陆叶飞;钮钰华;於旭阳;张鑫;李泽伟;曾历微;张建明设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的施工进度监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及施工进度监控技术领域，公开了一种基于大数据的施工进度监控方法及系统。该方法包括：通过多源数据采集、滤波和质量评估形成时空对齐数据集；特征提取配准生成数字模型；目标检测分类形成竣工状态表；构件‑任务映射实现进度评估；趋势分析识别风险生成预测结果；个性化信息筛选与增强现实显示提供决策参考。本申请通过多源数据采集、融合与智能分析，实现对施工现场实际状态的精确感知、客观评估、科学预测和直观呈现，从而提供全面、准确、前瞻的施工进度监控方法，有效降低工期延误风险，提升施工管理效率。

本发明授权基于大数据的施工进度监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的施工进度监控方法，其特征在于，所述基于大数据的施工进度监控方法包括： 通过多源设备获取施工现场图像、视频和点云，对采集数据进行滤波和质量评估，得到时空对齐的施工原始数据集； 根据所述施工原始数据集，对图像序列和点云数据进行特征提取和配准，将实测数据与设计模型进行空间对齐，得到包含几何和时间信息的施工现场数字模型，包括：从所述施工原始数据集中提取图像序列的特征点和特征描述子，建立图像间的匹配关系，生成稀疏重建点云；对所述稀疏重建点云进行密集化处理，填充空间缺失区域，构建连续的表面几何信息；从点云数据中提取平面、线段和角点几何特征，形成施工场景的结构特征集；将所述结构特征集与建筑信息设计模型的几何特征进行配对比较，计算变换矩阵，对实测数据进行空间位置校正；通过时间戳对不同时间采集的数据进行排序组织，建立施工进展的时序关系网络；将校正后的几何数据与时序关系网络整合，为每个空间点附加时间属性标记，生成包含几何和时间信息的施工现场数字模型； 基于所述施工现场数字模型，对现场构件进行目标检测和分类，分析构件间空间位置关系，得到带有构件标识和属性的施工竣工状态表； 依据所述施工竣工状态表，将实际构件与施工计划任务建立映射关系，计算构件完成度和位置偏差值，得到施工进度评估报告和构件级偏差数据，包括：从项目管理系统中导入施工计划数据，提取任务分解结构与关键节点里程碑，生成施工任务依赖网络；通过构件编码匹配将所述施工竣工状态表中的构件记录与施工任务依赖网络中的计划项建立对应关系，形成构件任务映射表；基于所述构件任务映射表，对每个任务项涉及的构件完成情况进行统计，计算任务完成率和进度权重值；对所述施工竣工状态表中的构件几何参数与设计参数进行差值计算，通过边界框占用率和点面距离评价方法量化构件安装精度，生成构件位置偏差矩阵；根据所述任务完成率和进度权重值，结合项目关键路径，对总体进度状况和关键节点达成情况进行综合分析，编制施工进度评估报告；将所述构件位置偏差矩阵按照构件类型、区域和偏差程度进行分级汇总，生成包含偏差分布图和热点区域的构件级偏差数据； 根据所述施工进度评估报告和构件级偏差数据，对进度变化趋势进行分析，识别施工过程中的异常模式和潜在风险点，得到进度预测结果和风险提示清单； 将所述进度预测结果和风险提示清单，根据用户权限和关注重点进行信息筛选，在现场实景中叠加显示进度和偏差信息，得到可视化施工管理决策参考。

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