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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利基于人工智能的海洋牧场数字化建设方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510678083.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于人工智能的海洋牧场数字化建设方法及系统是由余应淮;彭小红;揭磊平;许光润;张昊;蔡润基;李昭;李镇涛设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的海洋牧场数字化建设方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于人工智能的海洋牧场数字化建设方法及系统，所述方法包括实时监测海洋牧场中的浮游生物，利用图像识别技术获取水体图像并建立动态数据库，以定期存储更新浮游生物相关数据。基于监测数据，建立水质评估模型，分析浮游生物种类、密度与水质参数之间的相互关系。整合水流速度和流向等因素，建立流动变化模型，判断水流对浮游生物的影响。通过模拟养殖生物与浮游生物的相互作用，制定初级养殖优化方案，并综合水质评估和流动变化模型的输出结果，实时预测养殖趋势，调整管理策略。该方案有效提升了海洋牧场的智能化管理水平，实现了对养殖环境的动态、科学管理，为养殖生物的健康生长提供了有力支持，推动了海洋牧场的可持续发展。

本发明授权基于人工智能的海洋牧场数字化建设方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的海洋牧场数字化建设方法，其特征在于，所述方法包括： 基于图像识别实时监测海洋牧场中浮游生物相关数据，并建立动态数据库，定期存储更新动态数据库中所获取的浮游生物相关数据； 基于监测到的浮游生物相关数据，建立水质评估模型，分析浮游生物种类、密度与水质参数的相互关系，同时分析水体流动模式，建立流动变化模型，判断水流对浮游生物的影响； 模拟海洋牧场中养殖生物与浮游生物之间的相互作用，建立仅针对浮游生物管制的初级养殖优化方案； 综合水质评估模型和流动变化模型的输出结果，实时对当前海洋牧场的养殖趋势进行预测，综合初级养殖优化方案，分析养殖生物的发展变化，并依据养殖生物发展变化结果对初级养殖优化方案进行调整，生成最终养殖优化方案； 所述建立水质评估模型，分析浮游生物种类、密度与水质参数的相互关系，同时分析水体流动模式，建立流动变化模型，判断水流对浮游生物的影响，具体包括： 建立水质评估模型，分析浮游生物种类、密度与水质参数之间的关系，判断浮游生物种类、密度如何影响水质参数，并构建浮游生物与水质参数之间的生态网络模型； 整合水体流动数据，并与浮游生物监测数据相结合，建立流动变化模型，评估水流对浮游生物的影响； 将水质评估模型的结果与流动变化模型的输出结果相结合，识别当前水质变化的趋势以及浮游生物种类、密度的变化，生成水质状况报告； 所述模拟海洋牧场中养殖生物与浮游生物之间的相互作用，建立仅针对浮游生物管制的初级养殖优化方案，具体包括： 从动态数据库中提取浮游生物监测数据、水质数据以及养殖生物数据； 建立若干模拟场景，考虑不同的浮游生物密度、种类和水质条件，记录不同模拟场景下养殖生物的生长、繁殖和健康状态； 提取模拟结果，分析养殖生物的生长速率、繁殖率和健康指数，识别不同浮游生物密度对养殖生物的影响，包括正向影响和负向影响； 基于识别结果，制定以管控浮游生物来优化养殖生物生长环境的初级养殖优化方案； 所述实时对当前海洋牧场的养殖趋势进行预测，综合初级养殖优化方案，分析养殖生物的发展变化，并依据养殖生物发展变化结果对初级养殖优化方案进行调整，生成最终养殖优化方案，具体包括： 提取水质评估模型和流动变化模型的最新输出结果，并提取实时的养殖生物监测数据； 建立养殖趋势预测模型，捕捉养殖生物与水质参数之间的关系，对当前及未来时间段的养殖趋势进行预测分析，判断养殖生物的生长变化、繁殖能力的变化； 将预测结果与初级养殖优化方案进行整合，综合考虑养殖生物、浮游生物、水体流动和水质参数之间的相互影响关系，识别初级养殖优化方案中需要调整的部分，生成最终养殖优化方案。

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