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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利大硐室围岩受力特性动态预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510887191.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权大硐室围岩受力特性动态预测方法及装置是由刘静;韩斌;乔白;马艳;赵靖伟;鲍呈苍;尹孟林;门博;赵博;魏康康设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本大硐室围岩受力特性动态预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种大硐室围岩受力特性动态预测方法及装置，涉及地下工程围岩稳定性预测技术领域，方法包括：结合数据拟合项残差项、时序连续性正则化项及基于分层时序参数、多源物理场参数和地质参数构建的大硐室围岩混合物理约束损失函数建立动态多物理场耦合的神经网络框架的损失函数；提取大硐室围岩分层开挖的分层时序特征，并动态确定采样数据；之后，优化大硐室围岩混合物理约束损失函数中不同物理场的权重；根据优化后的损失函数，得到训练好的动态多物理场耦合的神经网络框架，继而生成大硐室围岩受力特性动态预测结果。本发明能够有效解决多场耦合方程嵌入、时序动态特征捕捉及高风险区域数据优化问题。

本发明授权大硐室围岩受力特性动态预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种动态多物理场耦合的神经网络框架的训练方法，其特征在于，包括： 获取大硐室围岩的分层时序参数、多源物理场参数和地质参数； 基于所述分层时序参数、多源物理场参数和地质参数，构建大硐室围岩混合物理约束损失函数；所述分层时序参数包括：当前开挖层数、第层开挖层的层高、第层开挖层的跨度、第层开挖层的持续开挖时间和已开挖总层数； 结合所述大硐室围岩混合物理约束损失函数、数据拟合项残差项和时序连续性正则化项，建立动态多物理场耦合的神经网络框架的损失函数； 提取大硐室围岩分层开挖的实时数据中关于围岩变形、应力、渗流及损伤的分层时序特征； 基于所述分层时序特征，利用双阈值动态采样策略，动态确定采样数据； 根据所述采样数据，利用自适应权重调整算法优化所述大硐室围岩混合物理约束损失函数中不同物理场的权重，得到优化后的损失函数； 根据优化后的损失函数，得到训练好的动态多物理场耦合的神经网络框架；所述大硐室围岩混合物理约束损失函数包括： 基于弹塑性本构关系，建立应力约束方程残差项； 基于达西定律与损伤-渗流耦合关系，构建渗流场形成的约束残差项； 基于损伤演化理论与开挖时序，构建约束方程残差项； 拟合所述应力约束方程残差项、所述渗流场形成的约束残差项和所述约束方程残差项，得到所述大硐室围岩混合物理约束损失函数； 所述分层时序特征包括应变能密度和损伤因子，基于所述分层时序特征，利用双阈值动态采样策略，动态确定采样数据包括： 根据所述应变能密度和所述损伤因子，计算区域采样点的概率； 基于所述区域采样点的概率，确定采样优先级； 基于所述采样优先级动态调整采样点； 采集所述采样点的采样数据。

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