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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于模型预测控制的生产线变更传播控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120406343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510500898.7，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于模型预测控制的生产线变更传播控制方法及系统是由严都喜;胡文凯;刘强;张定;冷杰武设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型预测控制的生产线变更传播控制方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于模型预测控制的生产线变更传播控制方法，其特征在于，包括如下步骤：基于多层网络理论，将生产线上生产的关键参数抽象成网络，并基于关键参数之间的关系，构建出多维度网络模型；基于多维度网络模型，找出更改的参数节点及受到其影响的其他关键节点，作为第一节点，使用第一节点构建出预测模型；设置控制周期以及数据阈值；记录控制周期的第一时刻，并通过预测模型获取剩余控制周期内的每一时刻的预测数据。本发明旨在确保生产线设计变更的实施过程可控、高效，并大幅减少变更过程中产生的连锁反应，避免不必要的大范围重设计。

本发明授权一种基于模型预测控制的生产线变更传播控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模型预测控制的生产线变更传播控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：基于多层网络理论，将生产线上生产的关键参数抽象成网络，并基于关键参数之间的关系，构建出多维度网络模型，基于多维度网络模型，找出更改的参数节点及受到其影响的其他关键节点，作为第一节点，使用第一节点构建出预测模型； 步骤S2：设置控制周期以及数据阈值； 步骤S3：记录控制周期的第一时刻，并通过预测模型获取剩余控制周期内的每一时刻的预测数据，判断所有的预测数据均小于数据阈值，若所有的预测数据均小于数据阈值，则执行步骤S4； 若所有的预测数据非均小于数据阈值，则通过目标函数调节预测模型中的控制变量，得到更新后的预测模型，执行步骤S4； 步骤S4：删除第一时刻，并以下一时刻更新为第一时刻，重新执行步骤S3，直至第一时刻为控制周期内的最后时刻，输出预测模型中的控制变量； 所述预测模型具体如下： ； 其中A表示参数节点间固有的耦合关系系数，B表示分配策略权重系数，D表示路径阻断影响系数，为容量参数，和均为控制变量，其中表示t时刻负载分配系数，为01向量的传播路径开关； ； 其中表示t时刻下第N个参数节点的负载，N为参数节点的总个数； 其中参数节点的负载与下一个时刻参数节点的负载存在有非线性关系，其中所述非线性关系具体如下： ， 均为容量参数； 所述目标函数具体如下： ； 其中； ； ； 其中为控制周期的总长度，表示第i个参数节点的负载跟踪权重，表示第i个参数节点的跟踪负载均衡目标，表示第i个参数节点的阈值调整权重，也为控制变量，表示第t时刻第i个参数节点的容量阀值，表示第i个参数节点的路径阻断权重。

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