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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利低副瓣宽角扫描阵列天线的非规则子阵划分设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510540167.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权低副瓣宽角扫描阵列天线的非规则子阵划分设计方法是由李勋;杨文静;薛椿怀;王炜;雷佳琪;高小赫设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本低副瓣宽角扫描阵列天线的非规则子阵划分设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低副瓣宽角扫描阵列天线的非规则子阵划分设计方法，解决了现有技术中计算副瓣电平的速度较慢，使得优化时间较长的问题；该方法包括：将阵面离散化为阵元集合，对阵元集合中的阵元进行排列组合，得到子阵位置组合集合，构造字典矩阵；将子阵划分问题转化为集合覆盖问题，通过求解二进制选择向量，以使字典矩阵和二进制选择向量得到全一行向量，进而得到覆盖阵面的候选子阵组合集合；构建非规则子阵划分设计模型，对候选子阵组合集合进行筛选，得到最优子阵划分结果；利用最优子阵划分结果，采用灰狼优化算法优化最优子阵划分结果的激励幅度，以降低方向图副瓣电平；该方法实现了替代直接计算副瓣电平，从而提高了计算效率。

本发明授权低副瓣宽角扫描阵列天线的非规则子阵划分设计方法在权利要求书中公布了：1.一种低副瓣宽角扫描阵列天线的非规则子阵划分设计方法，其特征在于，包括： 将阵面离散化为阵元集合，对所述阵元集合中的阵元进行排列组合，得到子阵位置组合集合，并根据所述阵元集合和所述子阵位置组合集合构造字典矩阵； 将子阵划分问题转化为集合覆盖问题，通过求解二进制选择向量，以使所述字典矩阵和所述二进制选择向量得到全一行向量，进而得到覆盖阵面的候选子阵组合集合； 构建非规则子阵划分设计模型，对候选子阵组合集合进行筛选，得到最优子阵划分结果；所述对候选子阵组合集合进行筛选，得到最优子阵划分结果，包括： 计算所述子阵位置组合集合中各子阵位置组合对应的相位中心坐标，并根据相位中心坐标，得到对应的第一横轴取值集合和第一纵轴取值集合； 计算候选子阵组合集合中各候选子阵组合对应的相位中心坐标，并根据相位中心坐标进行统计，得到对应的第二横轴取值集合和第二纵轴取值集合； 遍历所述第一横轴取值集合中的元素，并判断第个元素在所述第二横轴取值集合中出现的次数，将该次数作为第列子阵相位中心的个数； 遍历所述第一纵轴取值集合中的元素，并判断第个元素在所述第二纵轴取值集合中出现的次数，将该次数作为第列子阵相位中心的个数； 根据第列子阵相位中心的个数和第行子阵相位中心的个数计算得到各候选子阵组合对应的方差，并确定最小方差对应的候选子阵组合为最优子阵划分结果； 利用所述最优子阵划分结果，采用灰狼优化算法优化最优子阵划分结果的激励幅度，以降低方向图副瓣电平；所述利用所述最优子阵划分结果，采用灰狼优化算法优化所述最优子阵划分结果的激励幅度，以降低方向图副瓣电平，包括： 构建优化模型；所述优化模型的优化变量为最优子阵划分结果的激励幅度，所述优化模型的优化目标为最小化所述最优子阵划分结果对应的方向图最大副瓣电平PSLL； 采用灰狼优化算法对所述优化模型进行求解，得到优化后的最优子阵划分结果的激励幅度；其中，所述灰狼优化算法采用非线性收敛因子调整求解所述优化模型时的搜索步长。

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