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龙图腾网获悉北京中数睿智科技有限公司申请的专利一种融合显式拓扑与隐式语义的智能体决策路径优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510913693.1，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种融合显式拓扑与隐式语义的智能体决策路径优化方法是由韩涵;王甫宁;何江;和龙博;孙昊;夏暄;陈善君设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合显式拓扑与隐式语义的智能体决策路径优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种融合显式拓扑与隐式语义的智能体决策路径优化方法。该方法包括以下步骤：获取多模态数据；根据多模态数据进行文档解析，得到文档解析数据；根据文档解析数据进行知识注入，得到知识注入数据；根据知识注入数据进行隐式语义检测，得到隐式语义数据；根据隐式语义数据构建用户需求智能体蓝图；根据用户需求智能体蓝图构建智能体工作流；根据智能体工作流进行任务执行调度，得到任务执行数据；根据任务执行数据进行节点显式拓扑构建，得到节点显式拓扑数据；基于节点显式拓扑数据进行通信异常分析，得到节点通信异常数据。本发明基于人工智能技术实现智能体任务调度与路径优化，提高系统的资源利用率。

本发明授权一种融合显式拓扑与隐式语义的智能体决策路径优化方法在权利要求书中公布了：1.一种融合显式拓扑与隐式语义的智能体决策路径优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取多模态数据；根据多模态数据进行文档解析，得到文档解析数据；根据文档解析数据进行知识注入，得到知识注入数据； 步骤S2：根据知识注入数据进行隐式语义检测，得到隐式语义数据；根据隐式语义数据构建用户需求智能体蓝图；根据用户需求智能体蓝图构建智能体工作流；根据智能体工作流进行任务执行调度，得到任务执行数据，步骤S2包括以下步骤： 步骤S21：根据知识注入数据进行上下文特征感知，得到上下文特征数据； 步骤S22：基于上下文特征数据进行语义关联分析，得到语义关联数据； 步骤S23：根据语义关联数据进行深层语义识别，得到深层语义数据； 步骤S24：基于深层语义数据进行隐式语义检测，得到隐式语义数据； 步骤S25：根据隐式语义数据构建用户需求智能体蓝图；根据用户需求智能体蓝图构建智能体工作流，步骤S25包括以下步骤： 步骤S251：根据隐式语义数据进行用户陈述意图特征提取，得到用户陈述意图数据； 步骤S252：基于用户陈述意图数据识别句法依存关系，得到句法依存关系数据； 步骤S253：基于句法依存关系数据进行需求槽位填充，得到结构化需求槽位数据； 步骤S254：根据结构化需求槽位数据标定任务类型，得到任务标识数据；根据任务标识数据进行能力模块绑定，得到能力模块数据；基于能力模块数据构建用户需求智能体蓝图； 步骤S255：根据用户需求智能体蓝图构建智能体工作流； 步骤S26：根据智能体工作流进行任务执行调度，得到任务执行数据； 步骤S3：根据任务执行数据进行节点显式拓扑构建，得到节点显式拓扑数据；基于节点显式拓扑数据进行通信异常分析，得到节点通信异常数据；基于节点通信异常数据识别异常通信链路，得到异常通信链路数据；基于异常通信链路数据进行节点资源调度，得到节点资源调度数据； 步骤S4：根据节点资源调度数据构建强化学习决策引擎；根据强化学习决策引擎进行多智能体决策路径优化，得到决策路径优化数据。

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