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上海交通大学医学院杨扬获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学医学院申请的专利基于细菌DNA的细菌表型预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120412723B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510551592.4,技术领域涉及:G16B20/30;该发明授权基于细菌DNA的细菌表型预测方法是由杨扬;王晨阳设计研发完成,并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于细菌DNA的细菌表型预测方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于细菌DNA的细菌表型预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可用于生物信息技术领域。该方法包括:构建异质图;异质图包括节点和节点之间的连接关系;根据异质图,对突变嵌入信息进行语义训练处理,得到突变嵌入信息的突变语义嵌入信息;根据突变语义嵌入信息,确定输入样本中的突变信息对应的目标突变语义嵌入信息;对目标突变语义嵌入信息进行聚合处理,得到目标突变语义嵌入信息的聚合特征信息;将聚合特征信息输入至预设的耐药性预测模型中进行耐药性预测处理,得到输入样本对抗结核药物的耐药性预测结果。采用本方法能够提高耐药性预测的效率。

本发明授权基于细菌DNA的细菌表型预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于细菌DNA的细菌表型预测方法,其特征在于,所述方法包括: 构建异质图;所述异质图包括节点和所述节点之间的连接关系;所述节点包括突变节点、位置节点、基因节点、突变类型节点和菌株节点;所述连接关系表示所述节点之间的语义关系; 根据所述异质图,对突变嵌入信息进行语义训练处理,得到所述突变嵌入信息的突变语义嵌入信息; 根据所述突变语义嵌入信息,确定输入样本中的突变信息对应的目标突变语义嵌入信息; 通过嵌入池化方式,对所述目标突变语义嵌入信息进行聚合处理,得到所述目标突变语义嵌入信息的第一聚合特征; 通过预设编码器,对所述第一聚合特征进行聚合处理,得到所述目标突变语义嵌入信息的多级聚合特征; 将所述多级聚合特征作为所述目标突变语义嵌入信息的聚合特征信息; 将所述聚合特征信息输入至预设的耐药性预测模型中进行耐药性预测处理,得到所述输入样本对抗结核药物的耐药性预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院,其通讯地址为:200025 上海市黄浦区重庆南路227号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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