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龙图腾网获悉沈阳工业大学申请的专利基于图卷积网络的配电网潮流计算与优化调度方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120414552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437690.5，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于图卷积网络的配电网潮流计算与优化调度方法和装置是由杨政;于洋;王洪江;林杉杉;任娜;张悦;白国君设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图卷积网络的配电网潮流计算与优化调度方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于图卷积网络的配电网潮流计算与优化调度方法和装置，包括：从网络相关性矩阵与配电网原始参数获取节点功率平衡、分布式电源出力限制与电压约束条件，利用相关性矩阵调整约束条件权重，生成配电网潮流计算非线性方程组；从节点电压幅值、相角与支路功率数据识别过载线路与低电压节点，利用负荷聚类预测与分布式电源出力概率模型生成满足N‑1安全约束的优化运行方案，生成配电网调度策略；从配电网调度策略识别薄弱环节，利用全局特征向量预测未来负荷增长对电压与功率的影响，根据配电网规划标准生成网架结构优化建议与设备升级方案。

本发明授权基于图卷积网络的配电网潮流计算与优化调度方法和装置在权利要求书中公布了：1.基于图卷积网络的配电网潮流计算与优化调度方法，其特征在于，所述方法包括： S1、通过负荷需求数据采集与预处理模块获取用户用电行为特征数据，获取光伏与风电分布式电源出力数据，从网络拓扑结构信息提取配电网连接关系图，生成标准化多维度数据集； S2、从标准化多维度数据集获取负荷、电源出力与电压属性，利用节点特征向量编码映射为高维节点向量，从线路阻抗与容量参数生成边特征向量，通过图卷积层传播并聚合拓扑结构特征，由全连接层生成全局特征向量； S3、从全局特征向量构建配电网空间相关性矩阵，由多层感知机处理空间相关性矩阵，生成网络相关性矩阵； S4、从网络相关性矩阵与配电网原始参数获取节点功率平衡、分布式电源出力限制与电压约束条件，生成配电网潮流计算非线性方程组； S5、从全局特征向量经解码层转换获取初始电压幅值与功率值，生成节点电压幅值、相角与支路功率数据； S6、从节点电压幅值、相角与支路功率数据识别过载线路与低电压节点，利用负荷聚类预测与分布式电源出力概率模型生成满足N-1安全约束的优化运行方案，生成配电网调度策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳工业大学，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市经济技术开发区沈辽西路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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