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龙图腾网获悉湖南省交通科学研究院有限公司;中国建筑材料科学研究总院有限公司申请的专利一种AI驱动的固废材料与可再生能源协同利用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510935804.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种AI驱动的固废材料与可再生能源协同利用方法是由郅晓;陈宇亮;黄毅;方鸿;刘卓;孟凡威;房晶瑞;张迅;刘斌;邓利斌;曾辉;任毅;杨黎;汪云卿设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI驱动的固废材料与可再生能源协同利用方法在说明书摘要公布了：本发明涉及绿色智能制造技术领域，尤其涉及一种AI驱动的固废材料与可再生能源协同利用方法。该方法包括以下步骤：获取固废参数数据，并根据固废参数数据以及预设的材料谱系库进行匹配，得到固废材料数据；根据固废材料数据进行目标对抗生成，得到固废可打印结构数据；对固废可打印结构数据进行微尺度工艺段分析以及宏尺度能源段分析，分别得到工艺段负荷数据以及能源段负荷数据；根据工艺段负荷数据以及能源段负荷数据进行打印参数生成，得到打印参数数据，以进行3D打印作业。本发明实现从固废材料参数识别到结构生成与能效匹配的全链路优化，推动固废资源向低碳、高值、高适配的制造转化。

本发明授权一种AI驱动的固废材料与可再生能源协同利用方法在权利要求书中公布了：1.一种AI驱动的固废材料与可再生能源协同利用方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取固废参数数据，并根据固废参数数据以及预设的材料谱系库进行匹配，得到固废材料数据； S2、根据固废材料数据进行目标对抗生成，得到固废可打印结构数据；所述S2包括根据固废材料数据进行结构生成语义空间构建，得到结构生成语义空间数据；所述结构生成语义空间数据包括用途标签、材料限制条件、加工适配窗口以及固废赋能约束；所述加工适配窗口包括粘结窗、流动窗、余热再塑性指标，所述固废赋能约束包括延展限制、塑形响应阈值； S3、对固废可打印结构数据进行打印结构分区，得到打印分区数据；对打印分区数据进行局部熵计算，得到局部熵数据；根据局部熵数据对固废可打印结构数据进行微尺度路径模拟，得到打印路径数据；对打印路径数据进行单段工艺仿真，得到单段工艺数据；根据单段工艺数据进行材料耦合，得到材料耦合数据；根据材料耦合数据以及预设的打印设备负荷参数库进行负荷映射，得到工艺段负荷数据；对固废可打印结构数据进行打印任务时间轴处理，得到打印任务时间轴数据；根据打印任务时间轴数据进行工艺结构段映射，得到工艺时间轴数据；获取可再生能源数据；根据可再生能源数据以及工艺时间轴数据进行打印任务能源供给耦合处理，得到能源段负荷数据； S4、根据工艺段负荷数据以及能源段负荷数据进行打印参数生成，得到打印参数数据，以进行3D打印作业。

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