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龙图腾网获悉西安纳沃信息科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的冥想效果智能评分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120436662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608550.X，技术领域涉及：A61B5/374；该发明授权一种基于大数据分析的冥想效果智能评分方法及系统是由汤源设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的冥想效果智能评分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据分析的冥想效果智能评分方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，通过穿戴设备实时采集用户冥想时的脑电波信号、心率变异性、皮肤电导原始波形和呼吸节律信号，并通过环境传感器获取环境噪音分贝值、光照强度和环境温度参数，生成融合生理信号与环境参数的多维原始数据集；步骤2，根据多维原始数据集中的静息状态生理参数，采用高斯混合概率分布，生成个性化基准特征，包括脑电波信号、心率变异性、皮肤电导、呼吸节律参数的均值向量和协方差矩阵。本发明通过多源数据采集融合、个性化基准构建、多维度生理与环境指标分析及动态评分调整，实现了对冥想效果全面、精准、实时且贴合个体的量化评估。

本发明授权一种基于大数据分析的冥想效果智能评分方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的冥想效果智能评分方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，通过穿戴设备实时采集用户冥想时的脑电波信号、心率变异性、皮肤电导原始波形和呼吸节律信号，并通过环境传感器获取环境噪音分贝值、光照强度和环境温度参数，生成融合生理信号与环境参数的多维原始数据集； 步骤2，根据多维原始数据集中的静息状态生理参数，采用高斯混合概率分布，生成个性化基准特征，包括脑电波信号、心率变异性、皮肤电导、呼吸节律参数的均值向量和协方差矩阵； 步骤3，对脑电波信号进行频域分解，分别提取θ波和α波的能量占比，并计算心率变异性信号的混沌敏感度指标和皮肤电导原始波形的相位同步性参数，形成实时生理特征向量，其中皮肤电导原始波形的相位同步性参数为皮肤电导原始波形与呼吸节律信号之间的相位同步性； 步骤4，根据实时生理特征向量与环境参数，分别计算神经放松度、自主神经平衡度和环境干扰度，并将神经放松度、自主神经平衡度与环境干扰度进行耦合计算，同时通过分段线性映射算法将计算结果转换为冥想效果评分值； 步骤5，将环境干扰度与预设基准阈值进行对比，当环境干扰度≥基准阈值时，激活分段衰减机制，所述分段衰减机制包括：轻度衰减模式：若基准阈值≤环境干扰度＜1.2倍基准阈值，采用线性衰减函数，对冥想效果评分值按一定比例缩减，且缩减比例≥预设的下限比例；中度衰减模式：若1.2倍基准阈值≤环境干扰度＜1.5倍基准阈值，启用指数衰减函数，对冥想效果评分值进行调整；重度衰减模式：若环境干扰度≥1.5倍基准阈值，启动断崖式衰减。

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