安徽建筑大学窦艳获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽建筑大学申请的专利基于机器视觉的液流电池的液位监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120445360B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510774842.0，技术领域涉及：G01F23/22；该发明授权基于机器视觉的液流电池的液位监控系统是由窦艳;许瑞旻;黄梅初;黄帮倩;夏子萱设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器视觉的液流电池的液位监控系统在说明书摘要公布了：本发明具体为基于机器视觉的液流电池的液位监控系统，包括：图像采集模块；液位检测模块：基于液流电池的液位图像进行分析，以得到液流电池的分析评估液位；显示与交互模块：将液位检测结果输出并呈现；系统控制模块。本发明中，第一评估液面采用快速梯度计算方式初步定位液位轮廓，第二评估液面通过多阶段处理精确提取边缘，二者相互补充；在综合分析阶段，通过独特的均值计算、基于液位偏差构建几何模型并计算差值系数的方法，结合预设阈值匹配附加液位值，能够有效消除单一检测方法的误差，修正因环境干扰、图像噪声等因素导致的检测偏差。
本发明授权基于机器视觉的液流电池的液位监控系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的液流电池的液位监控系统，其特征在于，包括： 图像采集模块：获取液流电池的液面图像信息，并对其进行预处理； 液位检测模块：基于液流电池的液位图像进行分析，以得到液流电池的分析评估液位，具体包括： 分别获取液流电池的第一评估液面、第二评估液面； 并将第一评估液面、第二评估液面进行综合分析后得到分析评估液位； 显示与交互模块：将液位检测结果输出并呈现； 系统控制模块：对图像采集模块中设备进行控制，并协调系统各模块的工作流程。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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