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龙图腾网获悉浙江金卡实业有限公司申请的专利基于大数据分析的智能建筑施工管理系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510538432.6，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于大数据分析的智能建筑施工管理系统及其方法是由杨辉;严岳强;郑阳;胡其邦;李宏杰;王燕;曹丽娟;陈洁设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的智能建筑施工管理系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的智能建筑施工管理系统及其方法，该系统通过预训练的预测模型，基于每日变化的施工人员配置数据、物资供应数据、气象监测数据实现了对每日的施工方案的动态预测，并通过步骤S3对预测的施工方案的有效性验证，使得所预测的施工方案执行的更为准确，管理更加有效。

本发明授权基于大数据分析的智能建筑施工管理系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的智能建筑施工管理方法，其特征在于，包括步骤： S1，实时采集施工人员配置数据、物资供应数据及气象监测数据并做特征化处理； S2，将特征数据输入预测模型生成次日施工方案； S3，计算所预测的所述次日施工方案相比较系统在当日的前一日生成的当日施工方案的差异度，并当差异度小于预设的差异度阈值时，判定对所述次日施工方案的预测有效，否则触发预警； 步骤S2中，生成所述次日施工方案的方法包括步骤： S21，对步骤S1处理后的特征数据做融合处理，融合方法为： 将特征化处理后的各工种的人员配置特征化数据、各类型物资的物资供应特征化数据、各类型的气象监测特征化数据分别形成为人员特征向量、物资特征向量、气象特征向量，然后将各向量进行拼接形成为输入给所述预测模型的输入特征向量； S22，对所述输入特征向量进行标准化处理，消除量纲差异； S23，对所述输入特征向量进行时序上下文融合，引入滑动窗口机制，将前N日的输入特征向量按时间顺序拼接形成为时序输入矩阵，表示次日； S24，使用混合神经网络架构提取所述时序输入矩阵的时序隐藏状态和静态特征嵌入； S25，对和进行拼接后，通过注意力机制分配权重，生成融合特征； S26，根据计算出次日执行每个施工方案的概率，并取具有最高概率的施工方案为次日拟执行的施工方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江金卡实业有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区振华路298号1幢901、902室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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