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中国人民解放军军事科学院军事智能研究院宋丛溪获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院军事智能研究院申请的专利一种基于LinUCB的自适应多路径实时流媒体传输方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120455438B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510875279.6,技术领域涉及:H04L65/1069;该发明授权一种基于LinUCB的自适应多路径实时流媒体传输方法是由宋丛溪;苏金树;夏雨生设计研发完成,并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于LinUCB的自适应多路径实时流媒体传输方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于LinUCB的自适应多路径实时流媒体传输方法,包括:构建实时流媒体多路径传输系统;握手并建立两层的会话消息,建立多路径;模型加载并初始化;流媒体数据传输;自适应传输调整;计算奖励并更新模型;完成实时流媒体传输。本发明基于LinUCB的在线学习方法,可根据动态网络环境,以轻量自适应的方式,切换实时视频流传输策略;基于MPQUIC的自适应实时流媒体传输平台,聚合多条传输路径的带宽,可以有效提升传输吞吐量,并降低实时流媒体传输的首开时延以及重缓冲时间。

本发明授权一种基于LinUCB的自适应多路径实时流媒体传输方法在权利要求书中公布了:1.一种基于LinUCB的自适应多路径实时流媒体传输方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 第一步:构建实时流媒体多路径传输系统,该传输系统通过RTMP协议进行实时流媒体推流,通过MPQUIC协议进行自适应多路径传输;传输系统中包括部分可靠重传模块A、丢弃模块A、复制模块A、流指针控制模块A; 第二步:建立两层的会话消息,建立多路径; 第三步:模型加载并初始化,加载协议栈模型文件Lin,针对每一个动作,初始化模型参数和;其中为一个维矩阵,用于衡量观测到的状态历史信息,为一个维矩阵,用于衡量观测到的奖励历史信息,为观测到的状态维度; 第四步:流媒体数据传输; 第五步:自适应传输调整;根据切换策略选择切换动作,根据切换指令选择启动流指针控制模块A、复制模块A、丢弃模块A或部分可靠重传模块A; 第六步:计算奖励并更新模型; 第七步:完成实时流媒体传输; 其中,第二步中,两层会话消息包括:RTMP客户端与RTMP服务端之间建立会话消息,MPQUIC传输客户端与MPQUIC传输服务端之间建立会话消息;在MPQUIC传输客户端与MPQUIC传输服务端之间建立多路径; 第五步包括: S5.1传输监控模块A采集路径信息,采集时刻为当新的数据被写入发送缓冲区时,记为时刻,其中为路径总数量,,其中,为路径时刻的传输往返时延,为路径时刻的拥塞窗口,为路径在时刻的发送中报文数量,为路径在时刻的丢包率; S5.2帧信息评估模块A获取视频帧的信息,其中为帧率,为实时码率,为当前帧大小,为当前帧类型; S5.3将S5.1和S5.2收集的路径信息和视频帧信息集合起来,作为特征;将所述特征输入LinUCB模块A,LinUCB模块A根据最大化奖励期望输出决策; S5.4根据LinUCB模块A输出的决策选择切换动作;动作空间包括启动流指针控制模块A、复制模块A、丢弃模块A或部分可靠重传模块A; 第六步包括: 根据,以及,分别计算出惩罚项以及奖励,为视频帧接受到的数据字节数,为视频帧总的数据字节数,为判定视频帧超时的阈值,为收到视频帧与前一帧的时间间隔,为视频帧的类型,为不同类型视频帧赋予的权重;利用奖励,对每个动作的模型参数和进行更新;为当前视频帧。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军军事科学院军事智能研究院,其通讯地址为:100091 北京市海淀区厢红旗东门外一号院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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