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龙图腾网获悉陕西青叶海棠网络科技有限责任公司申请的专利一种急诊信息管理系统的诊疗信息分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120473108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510970340.5，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种急诊信息管理系统的诊疗信息分类方法是由任建举;袁金;储天华;邹剑伟设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种急诊信息管理系统的诊疗信息分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及患者病历数据技术领域，具体涉及一种急诊信息管理系统的诊疗信息分类方法。本发明通过获得基准词向量序列，分析每个患者每天的词向量序列与基准词向量序列之间的相似度，结合每个患者每天的诊疗流程结构化程度，构成坐标系中的样本点；对样本点进行均值漂移聚类，获得每次迭代下的漂移聚类簇；根据每个患者每天的词向量序列对应样本点与不同迭代下对应相同位置处漂移聚类簇内中心点之间相对距离的分布，获得对应样本点的诊疗流程化一致性；根据不同优化漂移聚类簇内样本点的时间特征，获得每个优化漂移聚类簇的最佳流程化时间范围；对诊疗流程信息进行管理。本发明通过获取最佳的流程化范围，提高诊疗流程信息管理的效果。

本发明授权一种急诊信息管理系统的诊疗信息分类方法在权利要求书中公布了：1.一种急诊信息管理系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤： 步骤S1：获取每个患者每天的诊疗流程信息，获得对应的词向量序列； 步骤S2：根据不同患者之间对应词向量序列的相关性，获得基准词向量序列，获得每个患者每天的诊疗流程结构化程度；根据每个患者每天的词向量序列与所述基准词向量序列之间的相似度和诊疗流程结构化程度，构成坐标系中的样本点； 步骤S3：基于坐标系中样本点的位置分布对样本点进行均值漂移聚类，获得每次迭代下的漂移聚类簇；根据每个患者每天的词向量序列对应样本点与不同迭代下对应相同位置处漂移聚类簇内中心点之间相对距离的分布，获得对应样本点的诊疗流程化一致性； 步骤S4：根据所述诊疗流程化一致性对最终迭代下的漂移聚类簇进行调整，获得优化漂移聚类簇；根据不同优化漂移聚类簇内样本点的时间特征，获得每个优化漂移聚类簇的最佳流程化时间范围； 步骤S5：根据所述最佳流程化时间范围对诊疗流程信息进行管理； 所述基准词向量序列的获取方法包括： 获取不同患者之间对应词向量序列的DTW距离，作为对应词向量序列之间的差异分数； 获得所有词向量序列之间的差异分数均值，选取词向量序列之间的差异分数大于差异分数均值的，对应词向量序列作为目标词向量序列； 对目标词向量序列进行归一化，获得归一化后所有目标词向量序列的均值，作为基准词向量序列； 所述诊疗流程化一致性的获取方法包括： 对于每个患者每天的词向量序列对应样本点，获得每次迭代下对应相同位置处漂移聚类簇内中心点相对于样本点的相对距离； 计算所有相邻迭代下对应相同位置处漂移聚类簇内中心点之间对应相对距离的差异的累加和，作为第一差异系数； 根据最终迭代下对应相同位置处漂移聚类簇内中心点相对于样本点的相对距离和第一差异系数，获得对应样本点的诊疗流程化一致性，第一差异系数、以及最终迭代下对应相同位置处漂移聚类簇内中心点相对于样本点的相对距离均与诊疗流程化一致性呈负相关； 所述坐标系中的样本点的获取方法包括： 以每个患者每天的词向量序列与所述基准词向量序列之间的相似度作为坐标系的横轴，以每个患者每天的词向量序列的诊疗流程结构化程度作为坐标系的纵轴，构成对应的样本点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西青叶海棠网络科技有限责任公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市未央区未央路龙首原老三届首座1212室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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