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龙图腾网获悉广州方信医疗技术有限公司申请的专利一种以病例取材部位为单位的临床实用级AI辅助诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120473122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510593105.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种以病例取材部位为单位的临床实用级AI辅助诊断系统是由陈劲涛;彭声旺;余晋刚设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种以病例取材部位为单位的临床实用级AI辅助诊断系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种以病例取材部位为单位的临床实用级AI辅助诊断系统，包括：获取模块，用于获取病例诊断信息；第一确定模块，用于根据病例诊断信息确定每个病例的每个取材部位的标签信息；第二确定模块，用于根据标签信息确定目标取材部位对应的目标玻片；预处理模块，用于对目标玻片进行图像预处理，得到为特征向量形式的目标玻片；融合推理模块，用于对转换为特征向量形式的目标玻片进行图像融合推理，得到AI辅助诊断结果。能够精确和高效地模拟病理医生的诊断流程，提高AI辅助诊断的能力。

本发明授权一种以病例取材部位为单位的临床实用级AI辅助诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种以病例取材部位为单位的临床实用级AI辅助诊断系统，其特征在于，包括： 获取模块，用于获取病例诊断信息； 第一确定模块，用于根据病例诊断信息确定每个病例的每个取材部位的标签信息； 第二确定模块，用于根据标签信息确定目标取材部位对应的目标玻片； 预处理模块，用于对目标玻片进行图像预处理，得到为特征向量形式的目标玻片； 融合推理模块，用于对转换为特征向量形式的目标玻片进行图像融合推理，得到AI辅助诊断结果； 所述融合推理模块，包括： 玻片内局部区域特征交互模块，用于通过自注意力机制算法将转换为特征向量形式的目标玻片的局部区域的特征进行上下文联系，得到第一诊断结果； 玻片级特征交互模块，用于将目标玻片的特征向量先进行打乱，确保放在一起的特征向量属于玻片的不同区域，然后再次用自注意力机制算法将整个玻片不同区域的特征进行上下文联系，得到第二诊断结果； 玻片间特征交互模块，用于将目标玻片的特征向量用attention_pooling聚合成一个整体特征向量，用整体特征向量代表整个玻片的特征向量；把所有玻片的特征向量放在一起，基于自注意力机制算法进行处理，将整个取材部位不同玻片之间的特征进行上下文联系，得到第三诊断结果； 基于第一诊断结果、第二诊断结果及第三诊断结果得到AI辅助诊断结果； 所述玻片内局部区域特征交互模块通过自注意力机制算法将转换为特征向量形式的目标玻片的局部区域的特征进行上下文联系，包括： 第四确定模块，用于： 确定目标玻片的局部区域中各个像素点的灰度值，将局部区域中灰度值大于预设阈值的像素点，作为局部特征节点； 任取一个局部特征节点，作为待联系局部特征节点；计算待联系局部特征节点与其他局部特征节点的距离，将最小距离作为关联距离；以待联系局部特征节点为圆心，关联距离为半径，生成关联区域； 第五确定模块，用于确定每个局部特征节点的关联区域；确定每个局部特征节点的关联区域的位置信息； 变换模块，用于对每个局部特征节点的关联区域进行DCT变换所得的所有高频系数按照降序顺序组成的向量作为每个局部特征节点的局部边信息向量； 关联模块，用于根据每个局部特征节点的关联区域的位置信息及局部边信息向量进行上下文联系，得到关联关系； 验证模块，用于计算关联关系的有效系数，并与预设有效系数阈值进行比较；在确定有效系数大于预设有效系数阈值时，得到第一诊断结果。

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