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龙图腾网获悉北京京思信创科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的智能环境仿真模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510644293.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于人工智能的智能环境仿真模拟方法及系统是由张喆;乔杰;刘思伟设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的智能环境仿真模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的智能环境仿真模拟方法及系统，涉及人工智能环境仿真技术领域，包括，基于更新初始场景及POMDP信念状态集合成场景张量，使用优化VAE模型生成初始图像序列，使用U‑Net扩散模型优化初始图像序列，计算VAE编码器重构损失和U‑Net扩散模型扩散去噪损失，并计算VAE编码器和U‑Net扩散模型联合损失函数，通过蒙特卡洛模拟方法使用联合损失函数生成高质量图像序列，通过条件扩散模型优化高质量图像序列生成最终场景图像序列。实现多模态数据的高效融合，克服现有技术中视觉与语义不一致的缺陷，通过内循环快速生成任务特定参数，外循环优化元模型泛化能力，使模型能够快速适配边缘场景，显著提高对罕见场景的生成效率和保真度。

本发明授权一种基于人工智能的智能环境仿真模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的智能环境仿真模拟方法，其特征在于：包括， 收集多模态数据并进行预处理，基于LLaMA-3-8B模型生成初始场景，并使用深度确定性策略梯度更新初始场景，所述初始场景指结构化的文本数据，用键值对描述环境信息； 基于更新初始场景及POMDP信念状态集合成场景张量，使用优化VAE模型生成初始图像序列，使用U-Net扩散模型优化初始图像序列，计算VAE编码器重构损失和U-Net扩散模型扩散去噪损失，并计算联合损失函数，通过蒙特卡洛模拟方法使用联合损失函数生成高质量图像序列，通过条件扩散模型优化高质量图像序列生成最终场景图像序列，所述POMDP信念状态指N维概率分布向量，所述集合指将更新初始场景与POMDP信念状态进行拼接； 从最终场景图像序列中提取视觉特征，使用K-means聚类分析根据视觉特征和语义嵌入将边缘情况进行任务分层； 使用元学习内循环方法创建自适应参数，通过元学习外循环方法优化自适应参数，并将优化后的参数生成单个输出序列，对生成的单个输出序列进行质量指标验证和鲁棒性测试。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京京思信创科技有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区工人体育场北路8号院1号楼17层01-2001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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