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龙图腾网获悉中国科学院上海微系统与信息技术研究所申请的专利机构评价模型的构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510580133.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权机构评价模型的构建方法及装置是由唐子薇;姚薇;朱德峰设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本机构评价模型的构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机构评价模型的构建方法及装置，所述方法包括：获取样本机构的样本机构基础元素、样本科研能力元素以及样本机构承载力元素；提取样本结构化数据集以及样本非结构化数据集；将样本非结构化数据集转化成样本浮点数向量，并将样本结构化数据集转化成样本特征向量；将样本浮点数向量及样本评价分数标签输入非结构化数据评价模型进行分数预测，并将样本特征向量及样本评价分数标签输入结构化数据评价模型进行分数预测；再筛选出目标权重比例；根据非结构化数据评价模型、结构化数据评价模型以及目标权重比例，构建机构评价模型。本发明提高了机构评价模型的准确率。

本发明授权机构评价模型的构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种机构评价模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本机构的样本机构基础元素、样本科研能力元素以及样本机构承载力元素，作为样本源数据；所述样本源数据标注了所述样本机构的样本评价分数标签； 根据所述样本机构基础元素、样本科研能力元素，提取样本数值型数据以及样本字符型数据，作为样本结构化数据集； 提取所述样本科研能力元素以及样本机构承载力元素中的样本长文本，作为样本非结构化数据集； 将所述样本非结构化数据集转化成样本浮点数向量，并将所述样本结构化数据集转化成样本特征向量； 将所述样本浮点数向量及所述样本评价分数标签输入非结构化数据评价模型进行分数预测，得到第一样本分数；并将所述样本特征向量及所述样本评价分数标签输入结构化数据评价模型进行分数预测，得到第二样本分数； 遍历模型的组合权重集，根据所述组合权重集中每个权重比例、所述第一样本分数、所述第二样本分数以及所述样本评价分数标签，从多个权重比例中筛选出目标权重比例； 根据所述非结构化数据评价模型、所述结构化数据评价模型以及所述目标权重比例，构建机构评价模型。

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