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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种城市国土空间多要素耦合智能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510472629.4，技术领域涉及：G06Q50/16；该发明授权一种城市国土空间多要素耦合智能优化方法及系统是由李志慧;吴皓玮;吴锋;蔡玉梅设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市国土空间多要素耦合智能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市国土空间多要素耦合智能优化方法及系统，包括：基于马尔科夫模型量化生态保护区、基本农田和城市开发区的功能分区转移概率，利用未来土地利用模拟模型模拟功能分区的空间分布，结合最小累积阻力模型的阻力面分析，构建第一多目标优化模型；收集城市POI数据，筛选居住、商业和公共服务类型作为优化对象，利用聚类分析划分优化对象并提取核心点，构建第二多目标优化模型；基于道路路网构建图结构数据，定义节点和边特征，采用图神经网络对道路路网的图结构进行训练并提取特征，构建第三多目标优化模型，以制定道路路网的多目标优化决策。

本发明授权一种城市国土空间多要素耦合智能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城市国土空间多要素耦合智能优化方法，其特征在于，包括： 步骤一：基于马尔科夫模型量化生态保护区、基本农田和城市开发区的功能分区转移概率，利用未来土地利用模拟模型模拟功能分区的空间分布，结合最小累积阻力模型的阻力面分析，构建第一多目标优化模型，确定生态韧性、城市空间韧性及基本农田保护与集约发展作为优化目标，采用地理元胞自动机和神经网络算法，嵌入优化目标函数和约束条件，模拟城市空间格局演变趋势，分析动态变化规律，优化功能分区的空间分布； 步骤二：收集城市POI数据，筛选居住、商业和公共服务类型作为优化对象，利用聚类分析划分优化对象并提取核心点，构建第二多目标优化模型，量化节点间的空间关系和交通通达性，计算并优化核心点的空间集约性、网络韧性及与未来城市开发区域的适配性，采用NSGA-II算法求解优化方案，分析核心点的空间布局特征，优化居住、商业和公共服务类型核心点的空间分布； 步骤三，基于道路路网构建图结构数据，定义节点和边特征，采用图神经网络对道路路网的图结构进行训练并提取特征，构建第三多目标优化模型，量化道路路网的集约性和韧性，并在图神经网络的消息传递机制中嵌入第三多目标优化模型的动态更新边特征，捕获全局拓扑特性，以制定道路路网的多目标优化决策，并返回步骤一循环迭代优化； 其中，所述决策包括新增高效连通道路、扩容高集约性道路、删减低效冗余道路的至少一种。

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