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龙图腾网获悉北京云科安信科技有限公司申请的专利一种基于漏洞伪造的攻击者捕捉方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757318.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于漏洞伪造的攻击者捕捉方法是由黄泽源设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于漏洞伪造的攻击者捕捉方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于漏洞伪造的攻击者捕捉方法，属于漏洞检测技术领域；基于预设的基础监管周期来对攻击者捕捉方案实施过程进行不同方面的监管以及数据分析，将基础监管周期内监管获取的局部实施积极监管数据和局部实施消极监管数据进行整合处理以及分析，并根据局部应用效果对攻击者捕捉方案后续的实施进行动态优化管理；对实施优化管理后的攻击者捕捉方案捕捉优化效果进行监管以及处理分析，并根据处理分析结果对优化的攻击者捕捉方案进行二次优化管理；本发明用于解决现有方案中攻击者捕捉方案实施过程不同方面的局部实施监管效果和整体应用效果不佳，以及自适应地优化管理效果不佳的技术问题。

本发明授权一种基于漏洞伪造的攻击者捕捉方法在权利要求书中公布了：1.一种基于漏洞伪造的攻击者捕捉方法，其特征在于，包括： 基于预设的基础监管周期来对攻击者捕捉方案实施过程进行不同方面的监管以及数据分析，得到攻击者捕捉方案实施过程对应的局部实施积极监管数据和局部实施消极监管数据； 其中，基于预设的基础监管周期来对攻击者捕捉方案实施过程的所有捕捉数据进行监管统计时，获取不同捕捉数据中的被攻击目标、捕捉确认结果和捕捉资源值；捕捉确认结果包含捕捉确认有效和捕捉确认无效； 根据捕捉确认有效的相同捕捉确认结果来将所属的所有捕捉数据进行排序组合，得到第一捕捉分类数据； 以及，根据捕捉确认无效的相同捕捉确认结果来将所属的所有捕捉数据进行排序组合，得到第二捕捉分类数据； 根据第一捕捉分类数据和第二捕捉分类数据进行不同方面的数据分析时，将第一捕捉分类数据通过局部积极影响公式计算获取对应的局部实施积极监管值JJ；式中，NZ为第一捕捉分类数据中所有捕捉数据的总数；NY为第二捕捉分类数据中所有捕捉数据的总数； 将第二捕捉分类数据通过局部消极影响公式计算获取对应的局部实施消极监管值JX；式中，ZBi为第二捕捉分类数据中不同捕捉数据关联的捕捉资源值；i为第二捕捉分类数据中不同的捕捉数据，i=1，2，3，……，NY；ZB0为基础监管周期内所有捕捉数据关联的捕捉资源总值； 将局部实施积极监管值与第一捕捉分类数据进行关联组合，得到基础监管周期对应的局部实施积极监管数据，以及将局部实施消极监管值与第二捕捉分类数据进行关联组合，得到基础监管周期对应的局部实施消极监管数据； 将基础监管周期内监管获取的局部实施积极监管数据和局部实施消极监管数据进行整合处理以及分析，确定基础监管周期内攻击者捕捉方案实施对应的局部应用效果，并根据局部应用效果对攻击者捕捉方案后续的实施进行动态优化管理； 对实施优化管理后的攻击者捕捉方案捕捉优化效果进行监管以及处理分析，并根据处理分析结果维持优化的攻击者捕捉方案后续继续实施，或者对优化的攻击者捕捉方案进行二次优化管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京云科安信科技有限公司，其通讯地址为：102627 北京市大兴区盛坊路5号院1号楼7层702-5；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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