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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于动态交互流图和时空注意力融合机制的恶意流量实时阻断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510859660.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于动态交互流图和时空注意力融合机制的恶意流量实时阻断方法是由刘锦川;陈嘉雄;谭帅帅;宋明俊;李柏强;傅俊杭;周建军设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态交互流图和时空注意力融合机制的恶意流量实时阻断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态交互流图和时空注意力融合机制的恶意流量实时阻断方法，包括：获取端口主机流量交互的数据包并基于流匹配规则进行流匹配，根据匹配结果更新交互流集合；根据交互流集合的更新信息，获得更新后每个交互流的动态交互流图结构；获取数据包的原始特征并进行增强处理和降维处理，获得数据包特征向量；构建基于动态时空注意力融合机制的检测模型，结合数据包特征向量与动态交互流图结构判断是否为恶意流量，根据判断结果实现实时阻断。本发明通过构建动态交互流图，同时采用将原始数据包特征处理后嵌入图节点中，基于路径和节点感知机制构建动态时空注意力融合模型，实时检测图结构，发生恶意行为时可以做到实时阻断。

本发明授权基于动态交互流图和时空注意力融合机制的恶意流量实时阻断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态交互流图和时空注意力融合机制的恶意流量实时阻断方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时获取端口主机流量交互的数据包，基于流匹配规则对所述数据包进行流匹配，根据匹配结果更新交互流集合； 根据交互流集合的更新信息，获得更新后的交互流集合中每个交互流的动态交互流图结构，过程包括： 若交互流的流标识未发生变化，则在动态交互流图中新增节点并根据分组逻辑和边的定义更新内部边和间边；若交互流的流标识发生变化，则基于数据包的方向属性将其划分为多个分组，在分组内部按时间戳顺序连接连续节点形成内部边，在相邻分组间根据数据包数量建立间边，最终获得动态交互流图结构；其中，所述流标识用于标识交互流的指向特征； 获取所述数据包的原始特征并进行增强处理和降维处理，获得数据包特征向量； 将所述数据包特征向量与所述动态交互流图结构输入至基于动态时空注意力融合机制的检测模型中，所述数据包特征向量直接嵌入到动态交互流图结构的对应节点中，获得带特征的图节点； 所述检测模型基于动态交互流图结构的哈密顿路径序列，对带特征的图节点加入位置编码和上下文编码，生成路径感知特征；基于预设节点入度与预设节点出度识别动态图中的关键节点并计算其特征，得到关键节点特征；使用门控机制融合路径特征和关键节点特征，获得增强特征表示； 所述检测模型分别通过时间注意力机制和空间注意力机制获得增强特征表示的时间增强特征和空间聚合特征，将所述时间增强特征和所述空间聚合特征进行融合，获得时空特征表示，将所述时空特征表示输入至分类器，获得恶意流量的概率，根据判断结果实现实时阻断。

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