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龙图腾网获悉河北工程技术学院申请的专利基于互联网大数据的个性化视觉传达元素推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518673.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于互联网大数据的个性化视觉传达元素推荐方法及系统是由赵雨晴;王佳琪;康栩琪设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于互联网大数据的个性化视觉传达元素推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视觉元素推荐领域，尤其涉及一种基于互联网大数据的个性化视觉传达元素推荐方法及系统。该方法包括以下步骤：获取用户多维度互联网行为数据，并进行逐个平台用户交互行为挖掘，以得到用户多平台交互内容数据池；对用户多平台交互内容数据池进行用户交互意图推测，并进行个性化交互兴趣偏好挖掘，得到用户交互兴趣偏好；根据用户交互兴趣偏好进行深层交互需求挖掘，并进行自适应画像演化，构建个性化用户需求画像；根据用户多平台交互内容数据池进行视觉元素解析及多模态视觉挖掘，得到每一个主页的多模态视觉元素信息。本发明实现了通过精准的用户审美需求分析，提高视觉元素推荐的准确性及质量。

本发明授权基于互联网大数据的个性化视觉传达元素推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于互联网大数据的个性化视觉传达元素推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取用户多维度互联网行为数据，并进行逐个平台用户交互行为挖掘，以得到用户多平台交互内容数据池； 步骤S2：对用户多平台交互内容数据池进行用户交互意图推测，并进行个性化交互兴趣偏好挖掘，得到用户交互兴趣偏好； 步骤S3：根据用户交互兴趣偏好进行深层交互需求挖掘，并进行自适应画像演化，构建个性化用户需求画像； 步骤S4：根据用户多平台交互内容数据池进行视觉元素解析及多模态视觉挖掘，得到每一个主页的多模态视觉元素信息； 步骤S5：对所述多模态视觉元素信息进行用户审美文化分析及动态审美态势拟合，构建用户动态审美态势； 步骤S6：基于用户动态审美态势对个性化用户需求画像进行多视觉元素驱动学习，并进行反馈补偿优化，构建智能视觉元素生成模型； 步骤S5的具体步骤为： 根据用户个性化交互情感对所述多模态视觉元素信息进行正负面元素推断，识别每一个视觉元素信息的正负面价值； 基于所述正负面价值进行用户审美文化分析，以生成正负面元素审美文化特征； 根据正负面元素审美文化特征进行正负面元素差异化偏好分析，以得到正负面元素差异化偏好特征； 根据正负面元素差异化偏好特征进行动态审美态势拟合，构建用户动态审美态势； 步骤S6的具体步骤为： 基于用户动态审美态势对个性化用户需求画像进行多视觉元素驱动学习，构建动态视觉元素推荐引擎； 根据动态视觉元素推荐引擎生成多个视觉传达模拟元素，并对用户进行可视化展示，采集用户实时反馈信息； 对用户实时反馈信息进行反馈需求解析，以得到用户反馈需求； 根据用户反馈需求对动态视觉元素推荐引擎进行反馈补偿优化，构建智能视觉元素生成模型。

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