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龙图腾网获悉华南农业大学;重庆大学申请的专利一种基于随机森林算法的用户空间设备能耗预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510441747.9，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于随机森林算法的用户空间设备能耗预测方法是由陈幸斌;先俊杰;薛斌;杨雨冰;李庚英;林杰斯;张敏设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于随机森林算法的用户空间设备能耗预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机森林算法的用户空间设备能耗预测方法，通过多维度数据收集整合，全面反映用户行为与能耗特征，利用这些数据训练随机森林模型，捕捉用户行为复杂关系和细微变化，提升预测准确性，相较于传统模型，随机森林在处理非线性、高维数据时表现更优，能更精确预测用户在公共空间的选择和设备使用情况，进而精确计算能耗，由多棵回归树构成，基于不同特征分量训练，集成学习方法提高模型泛化能力，适应新数据、不同场景及用户、设备、环境条件变化，同时，随机选择特征和样本减少偏见，提高少数类预测准确性，降低过拟合风险，确保模型稳定性能。

本发明授权一种基于随机森林算法的用户空间设备能耗预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林算法的用户空间设备能耗预测方法，其特征在于，具体包括： 收集用户数据并创建训练集以及测试集，所述用户数据包括用户的环境偏好、设备使用习惯、在公共空间中的停留时间以及选择的设备种类和使用频率； 依据训练集抽取特征分量训练随机森林模型，其中，所述随机森林模型由多棵回归树构成，每棵回归树基于不同的特征分量进行训练； 将测试集数据输入到训练好的随机森林模型中，预测用户在公共空间中的空间选择和设备使用情况； 根据预测结果，结合用户的时间特征，计算每个用户在公共空间中使用终端设备时产生的能耗； 将单个用户的能耗数据汇总到该空间的总能耗中，并计算每个空间下平均每个用户每日产生的终端设备能耗； 其中，所述计算每个空间下平均每个用户每日产生的终端设备能耗，具体公式为： ； 其中，表示每个空间下平均每个用户每日产生的终端设备能耗，表示预测出的该用户会在该空间使用的设备功耗相加，表示该用户在该空间一次待的时间，表示该用户在该空间一天待的次数，N表示用户数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学;重庆大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区五山路483号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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