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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利基于模态增强与融合机制的铜电解短路检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510568229.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于模态增强与融合机制的铜电解短路检测方法和系统是由刘红敏;陈瑶;赵宬熠;胡雨凡设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模态增强与融合机制的铜电解短路检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模态增强与融合机制的铜电解短路检测方法和系统，涉及多模态学习技术领域，包括：获取待检测铜电解电极板的RGB模态图和HSV模态图；以YOLO模型框架作为目标检测框架，在骨干网络中设置两个并行分支并将骨干网络中的C3模块替换为动态C3模块，构建改进的YOLO模型框架；在改进的YOLO模型框架的模态融合阶段引入自适应跨模态融合模块和增强感知融合模块，构建多模态检测模型；将RGB模态图和HSV模态图输入到多模态检测模型中，对待检测铜电解电极板进行短路检测。本发明缓解了现有技术存在的容易造成误检和漏检的技术问题。

本发明授权基于模态增强与融合机制的铜电解短路检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模态增强与融合机制的铜电解短路检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测铜电解电极板的RGB模态图和HSV模态图； 以YOLO模型框架作为目标检测框架，在骨干网络中设置两个并行分支并将所述骨干网络中的C3模块替换为动态C3模块，构建改进的YOLO模型框架； 在所述改进的YOLO模型框架的模态融合阶段引入自适应跨模态融合模块和增强感知融合模块，构建多模态检测模型； 将所述RGB模态图和所述HSV模态图输入到所述多模态检测模型中，对所述待检测铜电解电极板进行短路检测； 所述自适应跨模态融合模块包括：嵌入层、跨注意力模块、归一化层和路径自适应网络；其中， 所述嵌入层，用于对所述RGB模态图和HSV模态图进行展平、位置嵌入和下采样，得到RGB特征向量和HSV特征向量； 所述跨注意力模块，用于对所述RGB特征向量和所述HSV特征向量计算注意力得分和上采样，得到RGB跨注意融合特征和HSV跨注意融合特征； 所述归一化层，用于所述RGB跨注意融合特征和所述HSV跨注意融合特征进行标准化处理，得到归一化RGB跨注意融合特征和归一化HSV跨注意融合特征； 所述路径自适应网络，用于对所述归一化RGB跨注意融合特征和所述归一化HSV跨注意融合特征进行路径聚合特征自适应调整，得到RGB融合特征和HSV融合特征。

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