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龙图腾网获悉长安医院有限公司申请的专利一种性早熟早期患者风险分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120511038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511005593.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种性早熟早期患者风险分析方法及系统是由屈芳设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种性早熟早期患者风险分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及性早熟生理数据分析技术领域，具体涉及一种性早熟早期患者风险分析方法及系统。本发明根据患者在每个维度的数据在所有数据中的分布获得维度偏离程度，进而筛选出相似患者群体；根据患者与相似患者群体在每个维度的相似度，相关关系，获得个体差异程度；根据相似患者群体在每个维度中数据下的患者占比获得每个维度的性早熟倾向程度；根据个体差异程度筛选出微小差异维度，进而获得模型误差项；利用个体差异程度、性早熟倾向程度与模型误差项，获得性早熟风险分析回归模型，进行性早熟患者的风险分析。本发明能够极大减少性早熟风险分析回归模型的计算复杂度与噪声干扰，进而获得准确的风险分析结果。

本发明授权一种性早熟早期患者风险分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种性早熟早期患者风险分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取所有性早熟患者的所有维度的生理指标数据；任选一个性早熟患者作为目标患者；对目标患者选择任意一个维度作为目标维度；根据目标患者在目标维度的生理指标数据在所有生理指标数据中的数据分布，获得目标患者在目标维度的维度偏离程度；根据所述维度偏离程度对所有其他性早熟患者进行筛选，获得目标患者的目标维度的相似患者群体，包括：将目标患者在目标维度的生理指标数据与维度偏离程度相减获得邻域最小值，将目标患者在目标维度的生理指标数据与维度偏离程度相加获得邻域最大值；根据邻域最小值与领域最大值获得目标患者在目标维度的生理指标数据的邻域范围；在目标维度的生理指标数据的邻域范围内，选取与每个生理指标数据相同的所有其他性早熟患者，对邻域范围内所有生理指标数据进行遍历，获得所有性早熟患者组成目标患者的相似患者群体；根据目标患者与相似患者群体在目标维度的数据相似程度，以及目标维度与其他维度之间的相关关系，获得目标患者在目标维度的个体差异程度，所述个体差异程度的获取方法包括：计算目标患者在目标维度与其他每个维度之间的皮尔逊相关系数，获得目标患者在目标维度与其他每个维度之间的相关关系，选取相关关系最大的预设数量个其他维度作为目标维度的相关维度；根据个体差异程度计算公式获取所述个体差异程度；根据相似患者群体在目标维度的生理指标数据下患有性早熟的患者数量占比变化特征，获得目标维度的性早熟倾向程度；根据所述个体差异程度筛选出目标患者的所有微小差异维度；根据目标患者在所有微小差异维度的个体差异程度，获得模型误差项，所述模型误差项的获取方法包括：将目标患者的个体差异程度小于预设第一阈值的维度作为微小差异维度；将目标患者的每个微小差异维度的个体差异程度进行数据放大，并求平均，获得模型误差项；根据目标患者在每个维度的个体差异程度、性早熟倾向程度与模型误差项，获得性早熟风险分析回归模型；根据所述性早熟风险分析回归模型对性早熟患者的生理指标数据进行风险分析。

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