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龙图腾网获悉国网经济技术研究院有限公司申请的专利一种设备可靠性评估方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948296.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种设备可靠性评估方法、系统、设备及介质是由田雪沁;王鹏朝;王智冬;黄怡;郭尊;吕学;冯建雷;刘乐设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设备可靠性评估方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及设备管理技术领域，公开了一种设备可靠性评估方法、系统、设备及介质，采用深度自编码器和自注意力机制编码器分别对得到的能够反映待检测设备状态的目标实时时间序列数据集进行特征提取，对应得到潜在关键特征和时序特征；采用解码器对基于潜在关键特征和时序特征融合得到的第一融合特征进行重构，得到重构样本，并计算重构样本的重构误差，将重构误差和第一融合特征进行融合，得到的第二融合特征，将第二融合特征输入高斯混合模型中，并将得到的实时负对数似然值与预设阈值比较，得到偏差值，根据偏差值，采用预设的可靠性评估算法进行评估，得到待检测设备的可靠性评估结果。本申请的方法，有效提高设备可靠性评估的准确性。

本发明授权一种设备可靠性评估方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种设备可靠性评估方法，其特征在于，所述方法包括： 采集能够反映待检测设备状态的初始实时时间序列数据集，并对所述初始实时时间序列数据集进行预处理和标准化处理，得到目标实时时间序列数据集；在待检测设备运行过程中，采集与设备状态相关的参数的初始实时时间序列数据集，反映设备状态的参数包括机械类参数、电气类参数、工艺与环境参数、运行状态与控制参数； 采用训练完成的深度自编码器对所述目标实时时间序列数据集进行潜在关键特征提取，得到潜在关键特征，采用训练完成的自注意力机制编码器对所述目标实时时间序列数据集进行时序特征提取，得到时序特征，将所述潜在关键特征和所述时序特征进行融合，得到第一融合特征； 采用训练完成的解码器对所述第一融合特征进行重构，得到重构样本，并计算所述重构样本的重构误差，将所述重构误差和所述第一融合特征进行融合，得到第二融合特征； 将所述第二融合特征输入训练完成的高斯混合模型中，得到实时负对数似然值，并将所述实时负对数似然值与预设阈值比较，得到偏差值，根据所述偏差值，采用预设的可靠性评估算法进行评估，得到所述待检测设备的可靠性评估结果； 所述采用训练完成的自注意力机制编码器对所述目标实时时间序列数据集进行时序特征提取，得到时序特征，包括： 在所述目标实时时间序列数据集的实时时间序列数据中加入位置编码，得到所述实时时间序列数据的位置信息； 采用训练完成的自注意力机制编码器对所述目标实时时间序列数据集和所述位置信息进行时序特征提取，得到时序特征； 所述可靠性评估算法由风险比例函数和可靠性函数组成； 所述风险比例函数表示如下： 其中，表示时刻，表示偏差值，表示时刻偏差值下的风险率，表示基准风险函数，表示拟合系数，表示以自然常数为底的指数函数； 所述可靠性函数表示如下： 其中，表示时刻偏差值下的设备可靠性。

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