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龙图腾网获悉杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院;浙江大学申请的专利模型训练任务执行方法、图形处理器和模型训练系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511063118.3，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权模型训练任务执行方法、图形处理器和模型训练系统是由郑弦喆;汪睿;伍赛;唐秀;杨智慧;袁巩生;姚畅设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练任务执行方法、图形处理器和模型训练系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模型训练任务执行方法、图形处理器和模型训练系统，其中，该模型训练任务执行方法包括：在对当前文本段执行模型前向传播的注意力计算时，从中央处理器中依次加载各前序文本段所对应的键值对激活值进行注意力计算；同时将当前文本段所对应的键值对激活值卸载至中央处理器；在对当前文本段执行模型反向传播的注意力计算时，从中央处理器中加载当前文本段所对应的前向传播输出结果和键值对激活值，并依次加载各前序文本段所对应的注意力激活值，与当前文本段所对应的前向传播输出结果和键值对激活值进行注意力计算，得到梯度值；将梯度值卸载至中央处理器中；其能够在GPU资源受限情况下，提高大语言模型的文本训练任务的执行效率。

本发明授权模型训练任务执行方法、图形处理器和模型训练系统在权利要求书中公布了：1.一种模型训练任务执行方法，其特征在于，用于图形处理器，所述方法包括： 获取当前文本段；其中，所述当前文本段为：对目标文本序列按序分段后的其中一个文本段； 在对所述当前文本段执行模型前向传播时，若所述当前文本段存在前序文本段，则在执行注意力计算时，从中央处理器中依次加载各所述前序文本段所对应的键值对激活值进行注意力计算；同时，将所述当前文本段所对应的键值对激活值卸载至所述中央处理器；所述当前文本段的前序文本段为：对所述目标文本序列按顺序分段时，排序在所述当前文本段之前的文本段； 在对所述当前文本段执行模型反向传播时，若所述当前文本段存在前序文本段，则在执行注意力计算时，从所述中央处理器中加载所述当前文本段所对应的前向传播输出结果和键值对激活值，并依次加载各所述前序文本段所对应的所述注意力激活值，与所述当前文本段所对应的前向传播输出结果和键值对激活值进行注意力计算，得到梯度值；将所述梯度值卸载至所述中央处理器中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院;浙江大学，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区物联网孵化器大楼2号楼A楼4-7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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