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龙图腾网获悉广州电灯泡信息科技有限公司申请的专利一种招标文件的自动筛选方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510642173.1，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种招标文件的自动筛选方法、装置、终端设备及存储介质是由谭伟清;李天龙;雷得群;谭晓怡设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种招标文件的自动筛选方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种招标文件的自动筛选方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：根据当前招标要求选取与当前招标要求相似度大于预设阈值的历史招标要求，作为目标历史招标要求；获取目标历史招标要求所对应的若干投标文件；以各投标文件和各投标文件的实际中标结果为输入，对预设的神经网络模型进行训练，得到初始中标文件筛选模型；识别当前招标要求与历史招标要求的差异要求，继而根据差异要求生成调整指令集；根据调整指令集对初始中标文件筛选模型进行调整，得到最终的中标文件筛选模型；将当前招标要求所对应的各当前投标文件输入到最终的中标文件筛选模型中，以筛选出预测中标的投标文件。通过实施本发明能够提高中标文件筛选的准确性。

本发明授权一种招标文件的自动筛选方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种招标文件的自动筛选方法，其特征在于，包括： 根据当前招标要求，选取与当前招标要求相似度大于预设阈值的历史招标要求，作为目标历史招标要求，并获取目标历史招标要求所对应的若干投标文件；其中，所述投标文件包括中标文件以及非中标文件； 以各投标文件和各投标文件的实际中标结果为输入，对预设的神经网络模型进行训练，以使所述神经网络模型提取投标文件中商务条款以及技术方案所对应的文本特征，并根据所述文本特征生成招标文件的预测中标结果；根据实际中标结果与预测中标结果调整神经网络模型的网络参数，直至神经网络模型收敛，得到初始中标文件筛选模型； 识别当前招标要求与历史招标要求的差异要求，继而根据差异要求生成调整指令集，包括：将当前招标要求与历史招标要求进行逐条款对比，确定以下任意一项或多项差异要求：新增要求、强化要求以及弱化要求；在所述差异要求包括新增要求时，生成包含新增特征以及新增特征所对应的权重的新增指令；在所述差异要求包括强化要求时，生成用于调高所述强化要求所对应的文本特征的强化指令；在所述差异要求包括弱化要求时，生成用于降低所述弱化要求所对应的文本特征的弱化指令； 根据所述调整指令集对初始中标文件筛选模型进行调整，得到最终的中标文件筛选模型，包括：在检测到所述调整指令集中包含新增指令时，根据新增指令将新增特征作为初始中标文件筛选模型新增输入特征维度，并设定新增特征所对应的权重；在检测到所述调整指令集中包含强化指令时，则按第一预设调整数值调高强化要求所对应的文本特征的权重系数；在检测到所述调整指令集中包含弱化指令时，则按第二预设调整数值调低弱化要求所对应的文本特征的权重系数； 将当前招标要求所对应的各当前投标文件输入到最终的中标文件筛选模型中，以使最终的中标文件筛选模型从各当前投标文件中筛选出预测中标的投标文件。

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