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龙图腾网获悉中汽研汽车检验中心(天津)有限公司申请的专利基于深度学习的高压直喷天然气发动机排放预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511072872.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于深度学习的高压直喷天然气发动机排放预测方法是由吴撼明;李振国;邵元凯;孟令伟;王懋譞;颜燕;李菁元;张旺;刘强;李凯祥;任晓宁;刘习设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的高压直喷天然气发动机排放预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于深度学习的高压直喷天然气发动机排放预测方法，包括：基于不同天然气成分比例以及不同环境下进行的高压直喷天然气发动机的稳态试验和瞬态循环试验采集的试验数据，构建高压直喷天然气发动机的稳态燃烧排放预测模型以及瞬态燃烧排放预测模型；基于构建的高压直喷天然气发动机的稳态燃烧排放预测模型以及瞬态燃烧排放预测模型，对高压直喷天然气发动机的运行参数优化标定，运行参数优化标定后进行高压直喷天然气发动机的稳态和或瞬态的燃烧及排放参数预测，输出稳态和或瞬态的燃烧参数及排放参数。本发明能实现高压直喷天然气发动机稳态瞬态情况下排放的准确预测，并能对高压直喷天然气发动机的运行参数进行优化标定。

本发明授权基于深度学习的高压直喷天然气发动机排放预测方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的高压直喷天然气发动机排放预测方法，其特征在于，包括： 基于不同天然气成分比例以及不同环境下进行的高压直喷天然气发动机的稳态试验和瞬态循环试验采集的试验数据，构建高压直喷天然气发动机的稳态燃烧排放预测模型以及瞬态燃烧排放预测模型； 基于构建的高压直喷天然气发动机的稳态燃烧排放预测模型以及瞬态燃烧排放预测模型，在不同环境温度及不同天然气成分比例下，对高压直喷天然气发动机的运行参数进行优化标定，并在优化标定后进行高压直喷天然气发动机的稳态和或瞬态的燃烧及排放参数预测，输出稳态和或瞬态的燃烧参数及排放参数； 所述瞬态燃烧排放预测模型为堆叠式瞬态深度学习模型，包括第一堆叠模型以及第二堆叠模型；所述第一堆叠模型输出初始预测结果值，所述第二堆叠模型对剔除异常值的初始预测结果值进行二次校正； 所述第一堆叠模型为自输入侧至输出侧，至少由一层第二输入层、一层TCN神经网络、若干层LSTM神经网络、一层第二dropout层和一层第二输出层依次连接构成的TCN-LSTM深度学习神经网络； 所述第二堆叠模型采用与CNN-MLP深度学习神经网络相同的网络模型； 训练时，输入所述第一堆叠模型的瞬态特征参数包括在不同环境温度及天然气成分比例下的发动机试验台架运行参数、燃烧参数，以及催化后处理器前后排放参数，包括NOx、CO、HC、碳烟的排放数值； 其中，所述发动机试验台架运行参数包括转速、扭矩、进排气的温度及压力、缸盖振动信号、进排气流量、天然气流量、排气氧含量；所述燃烧参数包括50%燃烧相位角、有效热效率、燃料消耗率。

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