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龙图腾网获悉中检集团天帷网络安全技术(合肥)有限公司申请的专利自适应动态网络安全策略智能调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120582836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510688707.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权自适应动态网络安全策略智能调控方法是由胡兴元;陶盼盼;刘洋;武建双;刘京设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应动态网络安全策略智能调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，具体公开了自适应动态网络安全策略智能调控方法，通过实时监测网络流量中的量子比特错误率和通信信道信号强度，分别提取通信链路异常特征值与信道扰动特征值；其中，基于贝叶斯推理实现对量子噪声干扰的高灵敏度识别，基于哈尔小波变换提升对外部干扰检测的鲁棒性；将两类特征融合为综合安全风险特征向量，输入梯度提升树模型进行训练，以最小化预测评分误差为目标，输出网络安全评分，并据此划分威胁等级；系统根据安全等级自动调整防护策略，并通过持续反馈形成闭环优化控制，提升网络系统的自适应性与主动防御能力，解决了现有技术在复杂环境下安全响应滞后、策略调整不精准的问题。

本发明授权自适应动态网络安全策略智能调控方法在权利要求书中公布了：1.自适应动态网络安全策略智能调控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在网络运行过程中，实时监测网络流量数据中的量子比特错误率和通信信道信号强度； S2：对量子比特错误率进行分析，根据其波动程度计算通信链路异常特征值，用于评估网络传输中是否存在量子噪声干扰； 所述通信链路异常特征值的获取过程为： 设定链路存在量子噪声干扰事件为，初始化先验概率，表示在网络运行初始状态下，通信链路受到量子噪声干扰的初始概率； 实时采集网络流量数据中的量子比特错误率形成观测数据集； 分别计算在链路存在干扰和不存在干扰条件下观测到数据的似然函数和； 根据贝叶斯定理计算后验概率； 将后验概率通过非线性变换映射为通信链路异常特征值； S3：对通信信道信号强度进行分析，根据其稳定性变化计算信道扰动特征值，用于判断是否存在外部干扰； 所述信道扰动特征值的获取过程为： 在网络运行过程中，收集一段通信信道信号强度的数据序列，通过哈尔小波变换算法将通信信道信号强度的数据序列进行一级哈尔小波变换，得到每一层对应的细节系数； 计算每一层细节系数的能量； 基于各层细节系数的能量分布，计算相邻层级之间的细节系数能量比值，将所有相邻层级之间的细节系数能量比值进行求和计算，得到信道扰动特征值； S4：将通信链路异常特征值与信道扰动特征值构建成综合安全风险特征向量，输入智能调控模型进行融合分析，识别当前网络的安全威胁等级； S5：根据识别出的安全威胁等级动态调整网络安全策略，实现网络安全防护的闭环优化控制，提升系统整体安全性与自适应能力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中检集团天帷网络安全技术(合肥)有限公司，其通讯地址为：230022 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼29层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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