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龙图腾网获悉广州万企共赢科技管理有限公司申请的专利基于多注意力机制融合的情感交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510687926.0，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权基于多注意力机制融合的情感交互方法及系统是由王伍祺设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多注意力机制融合的情感交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于多注意力机制融合的情感交互方法及系统，方法包括：基于用户连续多轮输入构建上下文语义向量，将所述上下文语义向量和实值情绪向量进行拼接，构成联合表示向量；根据所述联合表示序列，结合当前上下文语义向量，利用图神经网络的图路径感知型注意力机制，得到当前情绪状态向量；根据所述当前情绪状态向量，结合当前上下文语义向量，通过双通道门控注意力的响应输入融合机制进行融合，得到用于生成模型解码器的当前响应控制向量；执行当前响应控制向量的响应行为，并采集用户的反馈情绪状态；引入基于强化学习的策略优化网络，基于所述用户的反馈情绪状态对所述响应行为进行闭环策略优化，得到最优响应行为。

本发明授权基于多注意力机制融合的情感交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多注意力机制融合的情感交互方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 基于用户连续多轮输入构建上下文语义向量，将所述上下文语义向量输入编码器计算实值情绪向量，将所述上下文语义向量和实值情绪向量进行拼接，构成联合表示向量，并构成联合表示序列；其中所述上下文语义向量采用逐轮串联的多轮嵌套输入策略得到； 根据所述联合表示序列，结合当前上下文语义向量，利用图神经网络的图路径感知型注意力机制，得到当前情绪状态向量； 根据所述当前情绪状态向量，结合当前上下文语义向量，通过双通道门控注意力的响应输入融合机制进行融合，得到用于生成模型解码器的当前响应控制向量；将所述响应控制向量输入解码器进行解码，得到对应当前响应控制向量的响应行为； 执行当前响应控制向量的响应行为，并采集用户的反馈情绪状态；引入基于强化学习的策略优化网络，基于所述用户的反馈情绪状态对所述响应行为进行闭环策略优化，得到最优响应行为； 其中，根据所述联合表示序列，结合当前上下文语义向量，利用图神经网络的图路径感知型注意力机制，得到当前情绪状态向量，具体包括： 将所述当前情绪状态向量转换为图节点，并基于任意两个图节点间的欧氏距离确定有向边权重； 以当前轮的状态节点为查询源，在图中发起对历史节点的注意力机制计算注意力权重；其中所述当前轮的状态节点为当前情绪状态向量； 通过所述注意力权重对所述当前情绪状态向量进行聚合分析，计算当前时刻用户的上下文聚合情绪状态表示； 所述将所述当前情绪状态向量转换为图节点，并基于任意两个图节点间的欧氏距离确定有向边权重，具体计算为： ； 其中，为有向边权重，,是任意两个图节点的当前上下文语义向量，,是任意两个图节点的情绪状态向量；参数,,,控制各项的比重；T为序列长度；i和j为引索； 其中，是时间间距归一化惩罚项，鼓励模型聚焦于时间临近的对话轮次；是情绪方向冲突惩罚项，表示当两个情绪向量方向相反时，自动降低对应的两个图节点之间的边权，避免情绪轨迹图中形成错误路径； 其中，所述在图中发起对历史节点的注意力机制计算注意力权重，计算如下： ； 其中，,为查询与键的投影矩阵，为注意力向量；为第个历史节点指向当前节点的边权；为路径惩罚项，其中保证数值稳定；系数控制路径权重在注意力分布中的影响程度；为注意力权重； 其中，当路径不合理时低，导致小，从而注意力自然回避该节点。

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