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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种钢筋混凝土梁全域变形自动监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692797.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种钢筋混凝土梁全域变形自动监测方法及系统是由刘晓刚;徐刚;杨雅岚;张赢水;岳清瑞设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钢筋混凝土梁全域变形自动监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种钢筋混凝土梁全域变形自动监测方法及系统，涉及工程结构智能监测技术领域，方法包括：获取钢筋混凝土梁的原始图像；将原始图像输入至图像分割模型，输出二值化掩膜图像；根据二值化掩膜图像中的前景区域，确定梁体中心点；通过边缘检测算法与轮廓提取算法，识别前景区域的边缘，并提取梁体外轮廓点集；剔除梁体外轮廓点集中的冗余点，得到梁体候选角点集；通过启发式优化算法，确定梁体候选角点集中的多个目标梁体角点；通过中心放射线划分法，将二值化掩膜图像划分为多个边缘区域；将梁体外轮廓点集中的各个外轮廓点划分至对应的边缘区域中；构建线型轮廓曲线；根据线型轮廓曲线，计算钢筋混凝土梁的竖向全域变形量。

本发明授权一种钢筋混凝土梁全域变形自动监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种钢筋混凝土梁全域变形自动监测方法，其特征在于，包括： S1：获取所述钢筋混凝土梁的原始图像； S2：将所述原始图像输入至图像分割模型，输出包括所述钢筋混凝土梁的二值化掩膜图像； S3：根据所述二值化掩膜图像中的前景区域，确定梁体中心点； S4：通过边缘检测算法与轮廓提取算法，识别所述前景区域的边缘，并提取梁体外轮廓点集； S5：通过Douglas-Peucker多边形逼近算法，剔除所述梁体外轮廓点集中的冗余点，得到梁体候选角点集； S6：以最小化轮廓重建误差和最小化梁体角点数量为目标，通过启发式优化算法，确定所述梁体候选角点集中的多个目标梁体角点； S7：根据所述梁体中心点和各个所述目标梁体角点，通过中心放射线划分法，将所述二值化掩膜图像划分为多个边缘区域； S8：将所述梁体外轮廓点集中的各个外轮廓点划分至对应的边缘区域中； S9：提取所述边缘区域中的所有外轮廓点，构建线型轮廓曲线； S10：根据所述线型轮廓曲线和历史监测过程中的参考基准曲线，计算所述钢筋混凝土梁的竖向全域变形量，以对所述钢筋混凝土梁的全域变形进行自动监测。

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