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龙图腾网获悉南昌大学第二附属医院申请的专利一种肝细胞癌数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120600124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113874.2，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种肝细胞癌数据处理方法及系统是由冯潜;黄志浩;熊刚;黄淑婷;吴利东设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肝细胞癌数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种肝细胞癌数据处理方法及系统，该方法通过利用CIBERSORT工具结合加权基因共表达网络分析，筛选与M2型巨噬细胞浸润存在正向相关的基因集；通过差异表达分析以及预后相关性分析，从所述基因集中确定具有预后价值的目标基因；获取包含所述目标基因的数据集，采用综合性机器学习算法，在各数据集中生成对应的若干预后预测模型；计算数据集在对应预后预测模型的C‑index，并根据C‑index和预后预测模型的复杂度，筛选目标预后预测模型，最终筛选得到的目标预后预测模型相比于传统的在研究开始时就选定算法进行建模，其反映的预测结果更加具有客观性和真实性，同时，该目标预后预测模型的预测准确性得到提高。

本发明授权一种肝细胞癌数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种肝细胞癌数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 利用CIBERSORT工具结合加权基因共表达网络分析，筛选与M2型巨噬细胞浸润存在正向相关的基因集； 通过差异表达分析以及预后相关性分析，从所述基因集中确定具有预后价值的目标基因； 获取包含所述目标基因的数据集，采用综合性机器学习算法，在各数据集中生成对应的若干预后预测模型； 计算不同数据集下各预后预测模型的C-index，并计算C-index的平均值，确定C-index的最大平均值对应的预后预测模型； 判断C-index的最大平均值对应的预后预测模型是否唯一； 若是，则将C-index的最大平均值对应的预后预测模型确定为目标预后预测模型； 若否，则根据不同数据集下各预后预测模型的C-index，分别计算C-index的最大平均值对应的预后预测模型的复杂度，并将复杂度最小值对应的预后预测模型确定为目标预后预测模型； 所述根据不同数据集下各预后预测模型的C-index，分别计算C-index的最大平均值对应的预后预测模型的复杂度的步骤包括： 确定C-index的最大平均值对应的预后预测模型的似然函数，似然函数中包括预后预测模型的参数向量； 将似然函数取对数，得到对数似然函数，然后对参数向量求导并令导数为零，求解出使得对数似然函数最大的参数估计值，得到最大似然估计值； 确定C-index的最大平均值对应的预后预测模型的参数数量，根据所述参数数量和所述最大似然估计值，计算得到复杂度； 根据数值从大到小，将不同数据集下各预后预测模型的C-index进行排名，根据排名结果以及数据集的重要程度，确定不同数据集下各预后预测模型的C-index对应的调整因子； 根据所述调整因子和所述复杂度，计算得到目标复杂度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第二附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区民德路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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