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首都医科大学附属北京中医医院杨玥获国家专利权

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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京中医医院申请的专利基于区块链的医学课题数据存证方法及医学课题数据存证系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120611420B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510709237.5,技术领域涉及:G06F21/64;该发明授权基于区块链的医学课题数据存证方法及医学课题数据存证系统是由杨玥设计研发完成,并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于区块链的医学课题数据存证方法及医学课题数据存证系统在说明书摘要公布了:本公开提供一种基于区块链的医学课题数据存证方法及医学课题数据存证系统,该方法包括:数据平台响应于接收到目标医学课题数据,将目标医学课题数据发送到课题存证系统;课题存证系统根据数据结构类型,得到数据特征向量;课题存证系统通过对数据特征向量融合,得到目标数据特征,并将目标数据特征与已存储的医学课题数据的数据特征进行比较;课题存证系统响应于目标数据特征与所有已存储的医学课题数据的数据特征的相似度均小于或等于预设水平,确定存证信息,并将存证信息存储到区块链。本公开可以解决医学课题数据存在被篡改和侵权风险的问题,可以将医学课题数据的数据特征存储到区块链,防止医学课题数据被篡改,实现医学课题数据的存证。

本发明授权基于区块链的医学课题数据存证方法及医学课题数据存证系统在权利要求书中公布了:1.一种基于区块链的医学课题数据存证方法,其特征在于,所述方法应用于医学课题数据存证系统,所述医学课题数据存证系统包括数据平台、课题存证系统和本地数据库,所述方法包括: 所述数据平台响应于接收到第一终端上传的目标医学课题数据,将所述目标医学课题数据发送到所述课题存证系统; 所述课题存证系统根据数据结构类型,对所述目标医学课题数据进行编码,得到与所述目标医学课题数据中各数据结构类型的数据对应的数据特征向量; 所述课题存证系统通过对所述数据特征向量进行融合,得到目标数据特征,并将所述目标数据特征与所述本地数据库中已存储的医学课题数据的数据特征进行比较; 所述课题存证系统响应于所述比较的结果表示所述目标数据特征与所有已存储的医学课题数据的数据特征的相似度均小于或等于预设水平,确定与所述目标医学课题数据对应的存证信息,并将所述存证信息存储到区块链,所述存证信息包含所述目标数据特征的信息和所述目标医学课题数据的上传时间, 其中,所述课题存证系统通过以下方式得到所述目标数据特征: 对与不同数据结构类型对应的数据特征向量之间进行至少一次融合,得到交叉特征向量,其中,所述预设的数据结构类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据; 确定所述目标医学课题数据中每个数据特征向量和或每个交叉特征向量的信息贡献度,其中,所述信息贡献度表示数据特征向量对表达所述目标医学课题数据的信息的重要性; 基于所述数据特征向量、所述交叉特征向量和所述信息贡献度,确定所述目标数据特征, 其中,所述基于所述数据特征向量、所述交叉特征向量和所述信息贡献度,确定所述目标数据特征,包括: 根据预设的医学课题数据类型,确定每个数据特征向量与所述医学课题数据类型的相关性信息; 基于所述相关性信息,从所述数据特征向量中筛选出目标特征向量,其中,所述目标特征向量为所述数据特征向量中与所述医学课题数据类型的相关性高于预设水平的数据特征向量; 基于所述目标特征向量、所述交叉特征向量以及与所述目标特征向量和或所述交叉特征向量对应的信息贡献度,确定所述目标数据特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京中医医院,其通讯地址为:100010 北京市东城区美术馆后街23号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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