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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种基于自蒸馏的低码率半参考图像质检方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086423.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于自蒸馏的低码率半参考图像质检方法及系统是由张晨;周祥龙;魏子重设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自蒸馏的低码率半参考图像质检方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于自蒸馏的低码率半参考图像质检方法及系统，主要涉及图像质检技术领域，用以解决如何在极低码率条件下获取足以支撑高精度评估的参考信息，并在受限算力芯片上实时完成质量评估的问题。包括：利用差异特征张量，教师网络获得图像样本集中各图像样本的质量预测置信度指标和失真分类预测置信度指标，进而确定各图像样本的类型；其中，类型分为：低不确定、中不确定和高不确定；基于差异特征张量、各样本的类型，冻结教师网络参数，获得训练好的学生网络；获取测试数据的差异特征张量，利用学生网络，输出主观质量分以及预设若干类失真概率向量，取为测试数据的主导失真类型。

本发明授权一种基于自蒸馏的低码率半参考图像质检方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自蒸馏的低码率半参考图像质检方法，其特征在于，所述方法包括： 获取智能视觉终端图像样本集，执行标准化处理获得归一化后图像；其中，图像样本集由若干图像样本构成； 采用冻结的基础图像编码器网络模型，提取归一化后图像的图像语义向量；对图像语义向量进行乘积量化，获得参考码流； 将图像样本对应的失真图像和参考码流同步发送至接收端，接收端根据参考码流获得图像样本对应的重构语义向量；基于重构语义向量和失真图像，生成伪参考图像； 在预设显著区域内对伪参考图像与失真图像执行跨图差异对齐，获得差异特征张量； 基于差异特征张量，获得教师网络质量回归子头和失真分类子头的输入，以及利用差异特征张量，教师网络获得图像样本集中各图像样本的质量预测置信度指标和失真分类预测置信度指标，进而确定各图像样本的类型；其中，类型分为：低不确定、中不确定和高不确定；基于差异特征张量、各样本的类型，冻结教师网络参数，获得训练好的学生网络； 获取测试数据的差异特征张量，利用训练好的学生网络，输出主观质量分以及预设若干类失真概率向量，取为测试数据的主导失真类型。

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