兰州交通大学杨延菊获国家专利权
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龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利基于感应式磁热声的融冰消冰方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633948B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510980699.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于感应式磁热声的融冰消冰方法与系统是由杨延菊;程春磊;张慧英;杜艺;王子兴设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于感应式磁热声的融冰消冰方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及感应式磁热声技术领域，公开了基于感应式磁热声的融冰消冰方法与系统。该方法实时采集冰面状态信号数据，构建多维度信号处理体系输出标准化融冰信号；基于磁热声转换技术建立参数数据库，利用特征匹配算法定位目标参数生成控制标签；构建历史融冰案例信息库，结合多因素权重分配模型，通过决策树算法赋权，计算融冰匹配度得分生成优先级序列；采用改进遗传算法求解最优融冰方案；通过交互验证平台输出结果并跟踪反馈。本方法可精准调控融冰过程，综合考虑多方面因素，有效提高融冰效率，降低能耗，实现智能化、精准化融冰，适用于多种场景的融冰消冰工作。
本发明授权基于感应式磁热声的融冰消冰方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于感应式磁热声的融冰消冰方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集冰面状态信号数据，构建多维度信号处理体系，通过信号预处理模块输出标准化融冰信号； 基于磁热声转换技术建立参数数据库，当检测到融冰需求时，通过特征匹配算法定位目标参数并生成控制标签； 构建历史融冰案例信息库，动态记录不同场景、材质、冰层厚度的融冰记录； 建立多因素权重分配模型，通过结合场景类型、材质特性、冰层厚度和环境温湿度因素，利用决策树算法为各指标赋权，采用加权求和方式构建匹配模型计算融冰匹配度得分，从而生成融冰优先级序列； 采用改进遗传算法求解最优融冰方案，以最大化融冰效率、最小化能耗阈值和缩短作用时间的方向设置优化目标； 通过交互验证平台输出最终融冰结果，并持续跟踪实际融冰效果反馈。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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