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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京世纪坛医院申请的专利基于小样本学习的糖尿病足图像分类系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510715661.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于小样本学习的糖尿病足图像分类系统及方法是由高磊;李天博设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小样本学习的糖尿病足图像分类系统及方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种基于小样本学习的糖尿病足图像分类系统及方法。基于小样本学习的糖尿病足图像分类系统包括：数据增强模块，用于对糖尿病足图像进行加权融合训练图像与相似图像的处理，生成扩充后的数据集；特征提取模块，用于对数据增强模块生成的扩充数据集进行ResNet‑101骨干网络特征提取处理，生成包含包括全局语义与局部细节的特征张量；注意增强模块，用于对特征提取模块生成的特征张量进行双池通道注意力与增强空间注意力处理，生成聚焦病变区域的注意力增强特征图；分类模块，用于对注意力增强模块生成的注意力增强特征图进行动态原型聚合处理，以对糖尿病足图像进行分类。

本发明授权基于小样本学习的糖尿病足图像分类系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小样本学习的糖尿病足图像分类系统，包括： 数据增强模块，用于对糖尿病足图像进行加权融合训练图像与相似图像的处理，生成扩充后的数据集； 特征提取模块，用于对数据增强模块生成的扩充数据集进行ResNet-101骨干网络特征提取处理，生成包含包括全局语义与局部细节的特征张量； 注意增强模块，用于对特征提取模块生成的特征张量进行双池通道注意力与增强空间注意力处理，生成聚焦病变区域的注意力增强特征图； 分类模块，用于对注意力增强模块生成的注意力增强特征图进行动态原型聚合处理，以对糖尿病足图像进行分类； 其中，所述分类模块对注意力增强模块生成的注意力增强特征图进行动态原型聚合处理，以对糖尿病足图像进行分类时，执行如下步骤： 对注意力增强特征图进行度量支持特征和查询特征提取； 基于提取到的度量支持特征和查询特征，生成增强感知掩码； 对增强感知掩码进行空间维度掩码扩展生成初始类别原型； 对初始类别原型进行主成分分析降维以构建动态类别原型的特征子空间； 在特征子空间中对初始类别原型进行类间距离最大化并进行病变阶段动态适配，以生成动态类别原型； 对动态类别原型进行融合，以确定糖尿病足图像的分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京世纪坛医院，其通讯地址为：100038 北京市海淀区羊坊店铁医路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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