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龙图腾网获悉大连大学附属中山医院申请的专利基于miR-320a和RAD51的计算机辅助筛选促进非小细胞肺癌放疗敏感性的药物的方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510674680.3，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权基于miR-320a和RAD51的计算机辅助筛选促进非小细胞肺癌放疗敏感性的药物的方法、系统及设备是由吕金燕;王若雨;王喆;任心垚;姜佳宁;全秀莲;耿凤薇;李绍涵设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于miR-320a和RAD51的计算机辅助筛选促进非小细胞肺癌放疗敏感性的药物的方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于miR‑320a和RAD51的计算机辅助筛选促进非小细胞肺癌放疗敏感性的药物的方法、系统及设备，本发明为本领域提供了一种基于miR‑320a和RAD51的计算机辅助筛选促进非小细胞肺癌放疗敏感性的药物的筛选方法、系统、设备以及计算机可读存储介质，本发明为促进非小细胞肺癌放疗敏感性的相关药物的研究和开发提供了一种高效、准确、快速的筛选方法，应用前景广阔。

本发明授权基于miR-320a和RAD51的计算机辅助筛选促进非小细胞肺癌放疗敏感性的药物的方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于miR-320a和RAD51的计算机辅助筛选促进非小细胞肺癌放疗敏感性的药物的筛选方法，其特征在于，所述方法包括： 获取miR-320a二级结构、RAD51蛋白结构数据； 选取所述miR-320a二级结构和RAD51蛋白复合物的空间结构，确定所述miR-320a二级结构和RAD51蛋白复合物结合位点作为靶向药物的结合位点； 采用计算机辅助筛选药物的方法获得靶向所述结合位点的候选药物，所述候选药物为促进非小细胞肺癌放疗敏感性的药物； 所述确定所述miR-320a二级结构和RAD51蛋白复合物结合位点的方法包括： 构建RAD51的n种截短表达突变体，n为大于等于1的自然数； 基于所述n种截短表达突变体进行双荧光素酶报告分析，检测所述n种截短表达突变体分别与miR-320a共转染后的荧光素酶活性，定位得到所述miR-320a二级结构和RAD51蛋白复合物结合的关键区域； 对所述关键区域中的每个碱基进行单点突变，逐一检测突变后荧光素酶活性变化，得到的关键互补碱基区域即为所述miR-320a二级结构和RAD51蛋白复合物结合位点； 所述计算机辅助筛选药物的方法包括： 获取所述miR-320a二级结构和RAD51蛋白复合物结合位点； 基于所述miR-320a二级结构和RAD51蛋白复合物结合位点的空间结构在分子数据库中筛选结构类似的小分子化合物； 对筛选得到的小分子化合物与RAD51蛋白进行分子对接计算所述小分子化合物靶向受体RAD51蛋白的亲和性或结合能得到各小分子化合物的得分，根据所述得分进行排序得到候选药物； 所述方法还包括： 获取表达RAD51的体系； 用筛选得到的小分子化合物处理所述表达RAD51的体系验证所述小分子化合物的有效性； 所述表达RAD51的体系包括表达RAD51的细胞体系、表达RAD51的亚细胞体系、表达RAD51的组织体系、表达RAD51的溶液体系、表达RAD51的器官体系或表达RAD51的动物体系； 筛选具有抑制RAD51表达的小分子化合物为候选药物。

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