沈阳工业大学宋静获国家专利权
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龙图腾网获悉沈阳工业大学申请的专利在6G网络框架下的双时间尺度MuAR系统资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120640420B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510718073.2，技术领域涉及：H04W72/53；该发明授权在6G网络框架下的双时间尺度MuAR系统资源分配方法是由宋静;栾尚艺;秦静怡;王晓艳设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本在6G网络框架下的双时间尺度MuAR系统资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种在6G网络框架下的双时间尺度MuAR系统资源分配方法，基于双时间尺度资源分配框架，以联合优化长期计算资源分配和短期信道与子帧配置，在确保端到端延迟低于16毫秒的同时，最大限度地降低虚拟对象呈现在不同显示设备中的位置偏移率。为了克服传统MA‑DRL方法的限制，本发明采用完全非集中式的学习策略，即每个智能体自主训练本地化模型，从而能够快速适应瞬时的环境变化，同时保持决策响应能力，将图注意力网络集成到完全非集中式的学习框架中，明确模拟智能体之间隐藏的双向干扰依赖关系，以促进协调优化；开发了贝叶斯优化增强型深度确定性策略梯度算法，利用计算需求与计算资源分配决策的联合先验分布来指导探索，以提高DDPG的学习效率。
本发明授权在6G网络框架下的双时间尺度MuAR系统资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种在6G网络框架下的双时间尺度MuAR系统资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：将AR设备的视频刷新周期设定为一个大时间尺度，在每个大时间尺度内，应用贝叶斯优化增强的深度确定性策略梯度算法，做出计算资源分配决策，将三维注册和渲染任务的计算延迟最小化； S2：将一个子帧的持续时间设定为一个小时间尺度，在每个小时间尺度内，应用双向图注意力网络深度Q网络，做出信道分配与子帧配置决策，以实现虚拟对象呈现在不同显示设备中的位置偏移率最小化。
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