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龙图腾网获悉华北电力大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种应对极端场景的省级电网火储日前有功功率调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120657877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511133870.0，技术领域涉及：H02J3/48；该发明授权一种应对极端场景的省级电网火储日前有功功率调度方法是由蒋凯;王磊;程怡心;刘念;黄远平设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应对极端场景的省级电网火储日前有功功率调度方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种应对极端场景的省级电网火储日前有功功率调度方法，涉及电网调度领域，方法包括：获取目标省级电网各预设节点的日前预测数据组以及预设历史时期内的历史数据；针对每个预设节点，将预设历史时期内的历史数据划分为若干组，计算每个历史数据组的极端度指标；对各个历史数据组进行聚类操作，以确定极端场景；根据极端场景，确定负向波动边界集和正向波动边界集；进而确定目标省级电网的上备用容量需求集和下备用容量需求集，最终计算得到目标省级电网火储日前有功功率调度计划。本申请解决了传统调度方法遇到极端场景时易出现备用容量不足问题。

本发明授权一种应对极端场景的省级电网火储日前有功功率调度方法在权利要求书中公布了：1.一种应对极端场景的省级电网火储日前有功功率调度方法，其特征在于，包括： 获取目标省级电网各预设节点预设历史时期内的历史数据以及各预设节点的日前预测数据组；所述预设节点分为风电节点、光伏节点和负荷节点；所述历史数据包括历史预测数据和历史实际数据； 针对每个预设节点，将预设历史时期内的历史数据划分为若干组，并且利用极端度指标模型，计算每个历史数据组的极端度指标；其中，每个历史数据组包括1天内各时段的历史预测数据和历史实际数据；所述极端度指标模型为包括日最大波动、日峰谷差以及日最大预测偏差的模型； 针对每个预设节点，根据每个历史数据组的极端度指标，对各个历史数据组进行聚类操作，以确定极端场景；所述极端场景包括一个极端场景数据组和若干个极端场景子类数据组； 针对每个预设节点，根据对应的一个极端场景数据组和若干个极端场景子类数据组，确定负向波动边界集和正向波动边界集；所述负向波动边界集包括每个时段的负向波动边界；所述正向波动边界集包括每个时段的正向波动边界； 根据各个预设节点的极端场景数据组、负向波动边界集和正向波动边界集，确定目标省级电网的上备用容量需求集和下备用容量需求集；所述上备用容量需求集包括目标省级电网每个时段的上备用容量需求；所述下备用容量需求集包括目标省级电网每个时段的下备用容量需求； 根据目标省级电网的上备用容量需求集、下备用容量需求集和各预设节点的日前预测数据组，确定目标省级电网火储日前有功功率调度计划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：102200 北京市昌平区回龙观镇北农路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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