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龙图腾网获悉北京大学国际医院申请的专利应用于麻醉管理的脑电意识监测数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120661153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510374619.7，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权应用于麻醉管理的脑电意识监测数据分析方法及系统是由陈宣伶;秦学伟;赵欣;李正迁;姚兰;郭向阳设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于麻醉管理的脑电意识监测数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种应用于麻醉管理的脑电意识监测数据分析方法及系统。方法包括：获取麻醉对象的EEG信号熵序列数据，对EEG信号熵序列数据进行动态熵变分析，获得麻醉对象的熵变特征向量，对EEG信号熵序列数据进行时域相位耦合建模，获得麻醉对象的相位同步特征矩阵，根据熵变特征向量和相位同步特征矩阵，生成麻醉对象的意识状态融合特征；根据意识状态融合特征对麻醉对象进行麻醉状态预测，获得麻醉对象在第二时间周期中的采样时序节点的EEG信号熵。本申可以实现麻醉对象在第二时间周期中的采样时序节点的EEG信号熵的准确预测，帮助更加精准地监控麻醉对象的麻醉状态，以便及时调整麻醉药物剂量，确保手术过程的安全性和有效性。

本发明授权应用于麻醉管理的脑电意识监测数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于麻醉管理的脑电意识监测数据分析方法，其特征在于，包括： 获取麻醉对象的EEG信号熵序列数据，所述EEG信号熵序列数据包括所述麻醉对象在第一时间周期中依据采样时序节点排布的多个EEG信号熵； 对所述EEG信号熵序列数据进行动态熵变分析，获得所述麻醉对象的熵变特征向量，所述熵变特征向量的维度包括双频指数、状态熵、反应熵和长程相关性，所述熵变特征向量表征所述麻醉对象的EEG信号熵因采样时序节点的演进而具备的动态变化特性； 对所述EEG信号熵序列数据进行时域相位耦合建模，获得所述麻醉对象的相位同步特征矩阵，所述相位同步特征矩阵表征多通道脑电信号间相位关系的拓扑结构，指示不同采样时序节点的EEG信号熵之间的长程同步性； 基于所述熵变特征向量和所述相位同步特征矩阵，生成所述麻醉对象的意识状态融合特征； 基于所述意识状态融合特征对所述麻醉对象进行麻醉状态预测，获得所述麻醉对象在第二时间周期中的采样时序节点的EEG信号熵，所述第二时间周期位于所述第一时间周期之后。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学国际医院，其通讯地址为：102200 北京市昌平区中关村生命科学园生命园路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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