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龙图腾网获悉成都理工大学;中国铁路设计集团有限公司申请的专利基于水文空间选址分析模型的山区铁路排水设施选址方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511166652.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于水文空间选址分析模型的山区铁路排水设施选址方法是由董秀军;陈柳廷;张璇钰;刘桂卫;邓峰;任光雪;宋向宇设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水文空间选址分析模型的山区铁路排水设施选址方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于水文空间选址分析模型的山区铁路排水设施选址方法，涉及径流污染控制技术领域，该方法为对采集数据进行预处理，得到山区铁路环境数据；利用地形因子分析层、径流计算层、倾泻点筛选层、空间聚类分析层、几何识别分类层和排水设施推荐层，构建三维水文空间选址分析模型；利用三维水文空间选址分析模型，对山区铁路环境数据进行空间聚类降维分析和地表径流计算，得到山区铁路排水设施选址结果，完成对山区铁路排水设施的选址。本发明解决了山区铁路排水设施难以准确选址的问题。

本发明授权基于水文空间选址分析模型的山区铁路排水设施选址方法在权利要求书中公布了：1.基于水文空间选址分析模型的山区铁路排水设施选址方法，其特征在于，包括： S1：对采集数据进行预处理，得到山区铁路环境数据； S2：利用地形因子分析层、径流计算层、倾泻点筛选层、空间聚类分析层、几何识别分类层和排水设施推荐层，构建三维水文空间选址分析模型； S3：利用所述三维水文空间选址分析模型，对所述山区铁路环境数据进行空间聚类降维分析和地表径流计算，得到山区铁路排水设施选址结果，完成对山区铁路排水设施的选址；具体包括： S310：利用地形因子分析层，对优化数字高程模型数据进行地形特征提取，得到地形基础因子图； S320：利用径流计算层，基于所述地形基础因子图、联合分类数据、土壤水文条件信息和区域性降雨空间分布图，引入坡度修正进行计算，得到汇水单元、径流量数据和初始倾泻点信息； 所述径流量数据的表达式为： ； ； ； ； 其中，表示径流量数据，表示总降雨量，表示动态初损系数，即在位置处的降雨初损比例，表示栅格单元横坐标，表示栅格单元纵坐标，表示潜在储水容量，表示修正后的一般条件，表示湿润条件，表示干旱条件，表示自然常数，表示局部坡度，表示归一化植被指数，表示用于对动态初损比例表达式进行区间限定处理，确保其物理意义与取值范围的合理性； S330：利用倾泻点筛选层，对所述初始倾泻点信息和铁路线位矢量数据进行洪水安全缓冲分析和特征剔除，得到威胁性倾泻点集； S340：利用空间聚类分析层，对所述威胁性倾泻点集进行聚类和自适应优化处理，得到聚类簇空间特征； S350：利用几何识别分类层，对所述聚类簇空间特征进行主成分分析，通过设置方差解释率阈值，得到簇形态分类结果； S360：利用排水设施推荐层，基于所述簇形态分类结果、所述径流量数据和路基数据，通过曼宁方程进行规范参数反推，得到山区铁路排水设施选址结果，完成对山区铁路排水设施的选址；其中，地形因子分析层、径流计算层、倾泻点筛选层、空间聚类分析层、几何识别分类层和排水设施推荐层属于三维水文空间选址分析模型。

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