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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种融合多频耦合与多重注意力机制的癫痫发作预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120678390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510921845.2，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种融合多频耦合与多重注意力机制的癫痫发作预测方法是由窦明亮;相洁;李雅南;牛焱;周梦妮设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多频耦合与多重注意力机制的癫痫发作预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于癫痫发作预测技术领域，尤其涉及一种融合多频耦合与多重注意力机制的癫痫发作预测方法。旨在实现对癫痫的高精度预测。方法包括对脑电EEG数据进行预处理，得到预处理后的脑电数据。脑电EEG数据包括通过电极记录的大脑神经元电活动信号。基于预处理后的脑电数据，划分癫痫发作前期和发作间期，并构建多频耦合特征。多频耦合特征包括不同频段脑电信号间相位与振幅的耦合关系特征。采用多重注意力机制对多频耦合特征进行时空特征提取，得到时空特征。多重注意力机制包括融合图注意力、图外部注意力及时序注意力的机制中的至少一种。基于提取的时空特征，区分患者的发作前期和发作间期，对癫痫发作做出预测。

本发明授权一种融合多频耦合与多重注意力机制的癫痫发作预测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多频耦合与多重注意力机制的癫痫发作预测方法，所述癫痫发作预测方法由计算机执行，其特征在于，包括： S1：对脑电EEG数据进行预处理，得到预处理后的脑电数据；其中，脑电EEG数据包括通过电极记录的大脑神经元电活动信号； S2：基于预处理后的脑电数据，划分癫痫发作前期和发作间期，并构建多频耦合特征：包括：利用带通滤波器将脑电数据划分为多个频段；计算所述多个频段中两两频段间的相位振幅耦合数据，形成相位振幅耦合连接矩阵；其中，所述相位振幅耦合连接矩阵为不同频段脑电信号的相位与振幅之间耦合强度的矩阵； S3：采用多重注意力机制对多频耦合特征进行时空特征提取，得到时空特征：包括：将相位振幅耦合连接矩阵作为图节点特征输入图注意力网络；其中，所述图节点特征为表征各电极通道脑电信号特征的向量； 通过图注意力网络计算节点间的注意力权重，学习连接矩阵内的图结构信息，输出空间特征；引入图外部注意力结构；所述图外部注意力结构包含独立于输入图的可学习外部单元，用于存储跨图共享信息； 计算多频耦合特征与外部单元之间的关注度，通过双重归一化处理优化关注度，挖掘跨频耦合网络间的隐藏信息，输出优化后的空间特征；将图注意力网络和图外部注意力结构输出的空间特征输入基于Transformer模型的编码器； 通过编码器中的多头注意力子层捕捉特征的时序依赖关系，得到时序特征；其中，所述时序依赖关系指示不同时间点脑电特征之间的关联；所述多重注意力机制包括融合图注意力、图外部注意力及时序注意力，用于挖掘多频耦合特征中的空间关联与时序动态； S4：基于提取的时空特征，区分患者的发作前期和发作间期，对癫痫发作做出预测。

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