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龙图腾网获悉定西市农业科学研究院申请的专利一种马铃薯种苗分级环境参数动态优化调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511126921.7，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种马铃薯种苗分级环境参数动态优化调控方法是由李亚杰;范奕;韩儆仁;罗磊;谭伟军;孔乐辉;陈自雄设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种马铃薯种苗分级环境参数动态优化调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种马铃薯种苗分级环境参数动态优化调控方法，涉及农业信息化技术领域，基于目标区域部署的物联网传感器，采集马铃薯种苗的茎粗、叶绿素含量及株高数据，采用K‑means聚类将种苗分为弱苗、中苗和壮苗3类，设定初始光周期的时长；以茎伸长速率、叶绿素含量为约束条件，对每类马铃薯种苗进行梯度光周期试验。本发明通过分级光周期建模与蚁群算法动态优化，突破传统固定光周期调控的局限性，基于种苗生理差异设定初始光周期范围，结合茎伸长速率与叶绿素含量约束条件，构建光周期‑生长速率响应曲面模型，量化不同光周期组合对种苗生长的影响，确保光周期与种苗需求精准匹配，避免徒长或早衰，提升生长节律的稳定性与资源利用效率。

本发明授权一种马铃薯种苗分级环境参数动态优化调控方法在权利要求书中公布了：1.一种马铃薯种苗分级环境参数动态优化调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，基于目标区域部署的物联网传感器，采集马铃薯种苗的茎粗、叶绿素含量及株高数据，采用K-means聚类将种苗分为弱苗、中苗和壮苗3类，设定初始光周期的时长； 步骤2，以茎伸长速率、叶绿素含量为约束条件，对每类马铃薯种苗进行梯度光周期试验，建立光周期-生长速率响应曲面模型，初步确定适宜的光周期区间，具体的过程为： 以茎伸长速率和叶绿素含量为约束条件，将马铃薯种苗按前期分级结果分组，分别设置10-16h的光周期梯度，步长为2h，每组重复3次，在可控环境下持续培养14天，同步监测茎伸长速率和叶绿素含量； 基于试验数据，筛选满足约束条件的光周期组合，以光周期、种苗类别为自变量，茎伸长速率和叶绿素含量为因变量，采用多元线性回归拟合响应曲面模型，构建光周期-生长速率响应曲面模型，量化光周期对生长指标的非线性影响； 通过交叉验证评估模型准确性，验证模型预测精度，输出光周期与生长速率的非线性关系，初步确定适宜的光周期区间； 步骤3，基于光周期-生长速率响应曲面模型进行分析，初始化蚁群算法参数与信息素矩阵，并通过启发式因子引入光照强度，优化路径选择权重； 步骤4，蚁群算法结合信息素浓度与启发式因子概率选择光周期路径，进行光周期组合的筛选； 步骤5，通过物联网传感器以固定时长采集茎粗、叶绿素含量数据，分析各光周期路径下种苗生长均匀度，具体的过程为： 通过目标区域的物联网传感器，按每4小时固定间隔采集茎粗与叶绿素含量数据，同步记录对应光周期参数，数据上传至边缘计算节点后，进行异常值剔除与缺失值插补，生成标准化时间序列数据集； 基于聚类后的种苗类别，按光周期路径分组，计算每类种苗在相同光周期路径下的茎粗变异系数和均匀度指数，并通过滑动窗口分析均匀度的时间动态，生成各路径下均匀度随时间变化的曲线图，其中，均匀度指数基于茎粗数据的熵值计算； 结合均匀度分析结果，筛选出茎粗变异系数15%的光周期路径作为候选方案，并标记为高适应性路径； 步骤6，每24小时根据光周期路径评估结果更新信息素，淘汰导致徒长或早衰的路径，迭代10次后锁定最优光周期-分级种苗匹配方案，进行光照参数的优化调控。

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