军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所杨芳华获国家专利权
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龙图腾网获悉军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所申请的专利一种网络关键节点识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120692176B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510917356.X，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权一种网络关键节点识别方法及装置是由杨芳华;赵子涵;靳聪;田瑾;鲁延京;刘明政;张泽古;任熙林设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络关键节点识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络关键节点识别方法及装置，该方法包括：S1、获取目标网络；S2、对所述目标网络进行模体分解处理，得到N个子模体和对应的类别值；S3、对N个所述子模体和对应的所述类别值进行处理，得到K个统计向量集合和P个类别矩阵；S4、对P个所述类别矩阵进行谱分析处理，得到P个影响力向量；S5、利用关键性计算模型，对K个所述统计向量集合和P个所述影响力向量进行处理，得到K个关键性值。本发明能够提高关键节点识别的准确程度，并提升对动态网络的适应能力。
本发明授权一种网络关键节点识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种网络关键节点识别方法，其特征在于，包括： S1、获取目标网络；所述目标网络，包括K个节点和若干条有向边； S2、对所述目标网络进行模体分解处理，得到N个子模体和对应的类别值； 所述子模体，包括节点编号序列和子邻接矩阵；对应的所述类别值相等的所述子模体，所述子邻接矩阵完全一致； 所述节点编号序列，包括M个编号值；所述子邻接矩阵为M阶方阵； 所述类别值为1至P的整数； K、N、P和M均为大于1的整数； S3、对N个所述子模体和对应的所述类别值进行处理，得到K个统计向量集合和P个类别矩阵； 所述统计向量集合，包括P个统计向量；所述统计向量包括M个分量； S4、对P个所述类别矩阵进行谱分析处理，得到P个影响力向量；所述影响力向量包括M个分量； S5、利用关键性计算模型，对K个所述统计向量集合和P个所述影响力向量进行处理，得到K个关键性值。
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