深地科学与工程云龙湖实验室;中国矿业大学王勃获国家专利权
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龙图腾网获悉深地科学与工程云龙湖实验室;中国矿业大学申请的专利一种基于孔隙率-含水率双因子的超前探钻进参数优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120705705B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510821876.0,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权一种基于孔隙率-含水率双因子的超前探钻进参数优化方法是由王勃;王乃川;杨彩;曾林峰;徐晓阳;辛国旭;申思洪任;谢刘俊;舍子龙;陈圣;王滢;苏玉彬;徐子强;朱浩天;左原宾;博龙飞;杨海平;李锋平;李韵晨;张德伟;高振耀设计研发完成,并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于孔隙率-含水率双因子的超前探钻进参数优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于孔隙率‑含水率双因子的超前探钻进参数优化方法,先采用物探获取未揭露区域的孔隙度分布和含水率分布,接着结合历史钻孔数据,构建未揭露区域的三维物性矩阵,进而生成三维连续空间分布模型;然后基于熵权‑理想点法根据不同位置的孔隙度和含水率进行工程等级划分,并确定每一等级下各个钻进参数修正项的修正值;将三维连续空间分布模型结合工程等级划分,当钻进至某一位置时,根据该位置的工程等级调用对应的钻进参数修正项对当前钻进参数进行修正,进而按照修正后的参数继续钻进;本发明通过融合多源物探数据构建孔隙度‑含水率双因子协同驱动模型,实现钻进参数的实时修正,推动矿山智能化开采从被动应对向主动调控的升级。
本发明授权一种基于孔隙率-含水率双因子的超前探钻进参数优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于孔隙率-含水率双因子的超前探钻进参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、多源物探数据采集与三维物性建模: ①先通过物探获取采集掌子面前方未揭露区域的地震波数据和电法数据,并根据地震波数据和电法数据分别得到未揭露区域的孔隙度分布和含水率分布; ②结合历史钻孔数据,构建掌子面前方未揭露区域的三维物性矩阵; ③将步骤①的孔隙度分布和含水率分布采用克里金插值与步骤②的三维物性矩阵结合生成三维连续空间分布模型,并标注风险异常区域; 步骤二、孔隙率-含水率分级与确定钻进参数修正项: Ⅰ、基于熵权-理想点法对孔隙度和含水率进行工程等级划分,通过信息熵动态生成孔隙率与含水率权重,进而将未揭露区域的不同位置划分成不同工程等级; Ⅱ、选择多个钻进参数修正项,并根据步骤Ⅰ划分的不同工程等级,确定各个钻进参数修正项在每一等级下的修正值; 步骤三、钻机参数协同修正策略: A、将步骤一三维连续空间分布模型结合步骤二工程等级划分,确定模型不同位置对应的工程等级,当钻机钻进至某一位置时,根据该位置的工程等级调用步骤二对应的钻进参数修正项对当前钻进参数进行修正; B、将修正后的钻进参数传输至钻机,使其按修正后的钻进参数对当前位置继续钻进; 步骤四、异常区域定向钻进探查: ㈠根据步骤一标注的风险异常区域,规划定向钻进轨迹; ㈡采用随钻测量技术实时调整钻孔方位,并根据钻进经过不同位置的工程等级,重复步骤三对钻进参数进行修正,从而确保精准抵达目标区域; ㈢钻进过程中根据实测地质数据动态校验步骤一生成的三维连续空间分布模型,若不满足要求,则重复步骤一重新生成三维连续空间分布模型。
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