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龙图腾网获悉湖南金步智融信息科技有限公司申请的专利基于AI多模态数据协同的城市体检精准分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510933603.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于AI多模态数据协同的城市体检精准分析方法及系统是由许军良;许嘉威;陈洁;龙征设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI多模态数据协同的城市体检精准分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及基于AI多模态数据协同的城市体检精准分析方法及系统，包括以下步骤：构建自适应分形时空网格，将城市多模态数据源，映射为具有分形维度的时空编码向量；建立物理场驱动的协同共振网络，提取超出正常共振阈值的异常协同模式；根据城市系统实时代谢率计算模态熵链值，通过非平衡态热力学模型生成最优权重矩阵；融合异常协同模式与动态权重矩阵，利用因果发现算法生成显示故障起源与传播路径的时空因果图谱。本发明，利用多模态数据协同与因果分析技术，提升了城市系统在面对突发故障时的应急反应能力，保障了城市运行的稳定性，时空因果图谱为故障传播过程提供了全面的可视化信息。

本发明授权基于AI多模态数据协同的城市体检精准分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI多模态数据协同的城市体检精准分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，动态分形时空编码：构建自适应分形时空网格，将城市多模态数据源，映射为具有分形维度的时空编码向量，生成跨模态统一表征，城市多模态数据源包括城市基础设施振动频谱、地下管网压力波、地表热辐射数据； S2，多模态协同共振检测：建立物理场驱动的协同共振网络，通过模态间能量传递方程计算数据共振强度，提取超出正常共振阈值的异常协同模式； S3，代谢熵链动态加权：根据城市系统实时代谢率计算模态熵链值，通过非平衡态热力学模型生成最优权重矩阵；具体包括： S31，多模态代谢流建模：基于提取的异常协同模式，构建一个城市系统的代谢流张量，代谢流张量维度包括多个分形网格单元、时间切片以及不同类型的代谢通道，代谢通道包括能源、物质和信息，将不同类型的代谢流在时空网格中进行组织和量化； S32，熵产率动态计算：依据非平衡态热力学的理论，对每个代谢模态进行熵链值计算，熵链值计算包括代谢功率、代谢通量，通过对代谢系统的动态过程进行积分，评估在未来时间内的熵产率，熵链值反映代谢的非平衡状态； S33，权重梯度场生成：基于熵链值的计算结果，通过构建权重分配微分方程来生成权重梯度场，基于熵扩散系数和基准权重回归因子对权重分配进行调节，跨模态的竞争关系通过耦合参数进行建模，调整各个代谢通道的权重分布； S34，动态矩阵优化：通过熵流约束对权重矩阵进行优化求解，考虑各模态的诊断敏感度和正则化项，获得代谢流的最优权重矩阵； S4.因果异构图谱构建：融合异常协同模式与动态权重矩阵，利用因果发现算法生成显示故障起源与传播路径的时空因果图谱。

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