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龙图腾网获悉中山大学;中山大学附属第一医院申请的专利一种基于多模态数据的炎症性肠病疗效预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511211606.4，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权一种基于多模态数据的炎症性肠病疗效预测系统是由陈旻湖;毛仁;张丽辉;李雪华;叶子茵设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据的炎症性肠病疗效预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据的炎症性肠病疗效预测系统，涉及医疗信息处理领域。所述系统包括：多模态数据获取模块，用于接收多模态数据；文本特征提取模块，用于利用文本特征提取模型确定文本特征向量；内镜肠黏膜特征识别模块，用于利用内镜肠黏膜特征识别模型确定肠黏膜特征；影像特征识别模块，用于利用影像特征识别模型确定影像学特征；病理特征提取模块，用于利用病理识别模型确定病理特征；疗效预测模块，用于利用Transformer模型及全连接层，基于多模态数据特征，进行生物制剂疗效预测。相较于现有技术，本发明实现基于临床‑病理‑内镜‑影像多模态特征融合的生物制剂疗效预测，提高了诊疗决策的准确性及临床合理性。

本发明授权一种基于多模态数据的炎症性肠病疗效预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的炎症性肠病疗效预测系统，其特征在于，包括： 多模态数据获取模块，用于接收多模态数据；其中，所述多模态数据包括临床信息、人口学信息、实验室检查信息、影像学信息、组织WSI图像及内镜影像； 文本特征提取模块，用于搭载训练完的文本特征提取模型，并利用所述文本特征提取模型根据所述临床信息、所述人口学信息及所述实验室检查信息中的至少一种确定文本特征向量； 内镜肠黏膜特征识别模块，用于搭载训练完的内镜肠黏膜特征识别模型，并利用所述内镜肠黏膜特征识别模型根据所述内镜影像确定肠黏膜特征；其中，所述肠黏膜特征映射有效观察肠段的临床疾病活动度及对应分布区域信息； 影像特征识别模块，用于搭载训练完的影像特征识别模型，并利用所述影像特征识别模型基于所述影像学信息进行特征提取，确定影像学特征；其中，所述影像学特征映射病灶区域信息； 病理特征提取模块，用于搭载训练完的病理识别模型，并利用所述病理识别模型根据所述组织WSI图像确定病理特征；其中，所述病理特征映射病理活动度、组织结构、形态信息及疗效类型； 疗效预测模块，用于搭载Transformer模型及全连接层，并根据所述文本特征向量、所述肠黏膜特征、所述影像学特征及所述病理特征，确定生物制剂疗效预测结果； 所述根据所述内镜影像确定肠黏膜特征包括： 基于Farneback稠密光流算法，计算所述内镜影像的相邻帧影像间的正向光流向量和反向光流向量； 基于所述反向光流向量进行反向校验排除干扰光流，确定光流残差向量，从而计算退镜观察速度； 将所述光流残差向量转换成HSV通道值，构建对应的HSV图像； 利用循环神经网络识别连续的所述HSV图像，判断所述内镜影像的状态，并剔除其中属于非观察状态的片段，确定内镜影像观察片段； 利用所述内镜肠黏膜特征识别模型，根据所述内镜影像观察片段确定IBD内镜下活动度，并将所述IBD内镜下活动度与退镜观察速度加权，确定反映所述内镜影像观察片段中不同有效观察肠段的活动度分布与对应黏膜占比的所述肠黏膜特征。

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