买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种用于海上调查的能见度预报方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120722458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511235528.1，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种用于海上调查的能见度预报方法、装置及设备是由汪杨骏;许婧;刘科峰;刘泉宏;高盈盈设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于海上调查的能见度预报方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于海上调查的能见度预报方法、装置及设备，所述方法包括：获得监测点采集的实测数据，所述实测数据为针对监测点所在区域的气象数据；对所述实测数据进行预处理，以补全所述实测数据的缺失值；获得第一空气预报模型针对所述监测点所在区域计算得到的第一次预报数据；利用预构建的二次预报模型基于预处理后的所述实测数据对所述第一次预报数据进行修正，得到第二次预报数据；基于所述第二次预报数据进行所述区域的能见度预报。本发明要解决的技术问题是提供一种用于海上调查的能见度预报方法，用于对现有的能见度预报数据进行修正，以提高能见度预报精度，实现更为准确的控制质量预报。

本发明授权一种用于海上调查的能见度预报方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种用于海上调查的能见度预报方法，其特征在于，包括： 获得监测点采集的实测数据，所述实测数据为针对监测点所在区域的气象数据； 对所述实测数据进行预处理，以补全所述实测数据的缺失值； 获得第一能见度预报模型针对所述监测点所在区域的第一次预报数据； 利用预构建的二次预报模型基于预处理后的所述实测数据对所述第一次预报数据进行修正，得到第二次预报数据； 基于所述第二次预报数据进行所述监测点所在区域的能见度预报； 还包括： 构建初始模型，所述初始模型表征由第一时间段内的第一次预报数据形成的一次预报矩阵，与对应的污染物浓度观测值之间的数学关系； 基于所述初始模型及第二时间段内的第一次预报数据形成的一次预报矩阵对所述第二时间段内的污染物浓度预报值进行修正，得到候选模型； 基于所述初始模型和候选模型得到所述二次预报模型； 所述构建初始模型，包括： 构建初始模型为： ； 所述表示时刻至t时刻，对应所述第一时间段，为能见度观测矩阵，为常数矩阵，为能见度预报矩阵，为时刻至t时刻下第一能见度预报模型的气象要素及污染物预报值矩阵，为对应时刻至t时刻的系数矩阵，N为气象要素种类数量，L为空气中污染物要素种类数量，所述气象要素涉及用于多维度描述气象状态的数据； 构建二次预报模型，包括： 基于t时刻至t+t1时刻的一次预报矩阵预报对能见度进行预报修正的公式构建所述二次预报模型的候选模型： 基于所述候选模型与初始模型构建所述二次预报模型； 所述为二次预报模型的候选模型，所述为次日t时刻至t-t1时刻下第一能见度预报模型的气象要素及污染物预报值矩阵，所述为对应时刻至t时刻的系数矩阵； 所述基于所述候选模型与初始模型构建所述二次预报模型，包括： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。