北京大学李东锋获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种冰冻圈流域总磷浓度模拟方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120724872B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511232239.6,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种冰冻圈流域总磷浓度模拟方法及系统是由李东锋;刘国王辰;田上;罗应忠设计研发完成,并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种冰冻圈流域总磷浓度模拟方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于总磷浓度模拟领域,提供了一种冰冻圈流域总磷浓度模拟方法及系统,获取冰冻圈流域一定时间段内的气象温度、径流量和总磷浓度;对获取的数据进行预处理;考虑到冰冻圈流域的磷存储耗竭效应、温度‑磷释放关系和径流‑磷冲刷关系,构建磷动态模拟模型;采用多目标优化算法对所构建的磷动态模拟模型进行多目标优化,多目标优化以相关系数最大化和纳什效率系数最大化为目标,迭代计算磷动态模拟模型的参数的最优解;基于得到的参数的最优解,对优化后的磷动态模拟模型进行交叉验证和有效性验证,得到最终的磷动态模拟模型;利用最终的磷动态模拟模型,实现总磷浓度模拟。本发明提升模型在各个地区的适应性和预测精度。
本发明授权一种冰冻圈流域总磷浓度模拟方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种冰冻圈流域总磷浓度模拟方法,其特征是,包括以下步骤: 获取冰冻圈流域一定时间段内的气象温度、径流量和总磷浓度; 对获取的数据进行预处理; 考虑到冰冻圈流域的磷存储耗竭效应、温度-磷释放关系和径流-磷冲刷关系,构建磷动态模拟模型; 以预处理后的气象温度、径流量和总磷浓度中的至少部分数据为训练数据集,采用多目标优化算法对所构建的磷动态模拟模型进行多目标优化,多目标优化以相关系数最大化和纳什效率系数最大化为目标,迭代计算磷动态模拟模型的参数的最优解; 以预处理后的气象温度、径流量和总磷浓度中的另外一部分数据为验证数据集,基于得到的参数的最优解,对优化后的磷动态模拟模型进行交叉验证和有效性验证,得到最终的磷动态模拟模型; 获取目标时间段内的冰冻圈流域的气象温度和径流量,并进行预处理,利用最终的磷动态模拟模型,实现总磷浓度模拟; 构建磷动态模拟模型时,以土壤温度日变化对磷活性的影响有限、雪融过程等同于径流增加、河流中磷浓度假设均匀且时间空间连续、磷可用性对磷运输动态具有反馈作用以及沉积物与磷的相互作用对磷动态起到关键作用为前提; 构建的磷动态模拟模型为: ; 其中,为总磷浓度,为表征长期磷存储耗竭效应的指数,用于计算磷在沉积物中的耗竭过程,反映磷储量的逐步减少,根据日径流和磷运输量的累积变化计算,为日气象温度,在模型中直接影响磷的释放速率和磷的可用性,为两日径流增长量,用于反映融雪或降雨事件对磷的冲刷能力,直接影响磷浓度的变化,为系数参数,其中的i为1、2、3,为系数参数,其中的j为1、2、3、4、5,为流量。
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